# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> מודל מהיר מטקסט לתמונה שמפיק פלט הניתן לריצוף, עם ריצוף אופקי, אנכי או דו-כיווני ואינפיינטינג

מפיק תמונות שחוזרות על עצמן לאורך הקצוות, בשליטת `tiling_mode` (both, horizontal או vertical), `tile_size` ו-`tile_stride`. פועל בעד 8 שלבי הסקה ומחזיר 1 עד 4 תמונות ב-png, jpeg או webp. אספקת `image_url` מפעילה תמונה-לתמונה, והוספת `mask_image_url` מפעילה אינפיינטינג. `strength` קובע כמה הקלט משתנה.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המנחה את יצירת התמונה. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | ממדי התמונה שנוצרה, כאשר 'auto' בוחר 1024x1024 אלא אם סופקה תמונת קלט, ובמקרה זה נעשה שימוש בממדיה. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | מספר שלבי ההסקה לביצוע. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | seed לתמונות ניתנות לשחזור: הנחיה ו־seed זהים מפיקים תמונה זהה כאשר גרסת המודל לא השתנתה. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | מספר התמונות המבוקש ליצירה. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | בדיקת בטיחות, שמחזירה תמונות שחורות במקום תמונות שסומנו כלא בטוחות. ערך true מאפשר את הבדיקה; false משבית אותה רק עבור חשבונות מורשים, בעוד שבקשות ללא הרשאה נבדקות בכל מקרה. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | פורמט הקובץ של התמונה שהתקבלה. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | רמת ההאצה שהוחלה על העיבוד. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | שולט אם הרחבת ההנחיה מופעלת. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | כתובת URL של תמונה המשמשת ליצירה מתמונה לתמונה או לצביעה מחדש. אספקת mask_image_url בוחרת בצביעה מחדש; השמטתו בוחרת ביצירה מתמונה לתמונה. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | כתובת URL של מסכת הצביעה הפנימית שסופקה לצד image_url הנדרשת. המסכה משמרת אזורים שחורים ללא שינוי ויוצרת מחדש אזורים לבנים. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | עוצמת הטרנספורמציה המוחלת רק על תמונה שסופקה דרך image_url; אחרת אינה בשימוש. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | גודל אריח במרחב החבוי, כאשר 64 תואם ל-512px, 128 ל-1024px ו-256 ל-2048px. ממדי התמונה שנוצרה מגבילים אוטומטית את הגודל לאורך הצירים המרוצפים; patchification דורש ערך זוגי, המתחלק ב-2. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | צעד האריח במרחב החבוי, עם שקילויות פיקסלים של 32 = 256px, 64 = 512px ו-128 = 1024px. רק כפולות של 2 תקפות; כל ערך הגדול ממחצית גודל האריח האפקטיבי מופחת אוטומטית לגבול זה. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | כיוון ריצוף האריחים: 'both' מכסה את כל הכיוונים, 'horizontal' מכסה רק משמאל לימין, ו-'vertical' מכסה רק מלמעלה למטה. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | פרטי קובץ עבור התמונות שנוצרו. |
| `timings` | object | פרטי תזמון תהליך היצירה. |
| `seed` | integer | Seed ליצירת תמונה, כולל הערך שנבחר באקראי אם הקלט לא כלל Seed; אחרת, הוא חוזר על הערך שסופק. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | מציין אם מושגים מסוג NSFW מופיעים בתמונות שנוצרו. |
| `prompt` | string | הנחיה המשמשת במהלך יצירת התמונה. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/z-image/turbo/tiling