# MOSS Image API

> छवियों में चीनी और अंग्रेज़ी टेक्स्ट के लिए टेक्स्ट-से-छवि मॉडल, लेआउट-अवेयर प्रॉम्प्ट और वैकल्पिक विस्तार के साथ

`prompt` से छवियाँ बनाता है, जिसमें अधिकतम 16384 वर्ण हो सकते हैं और जिसे प्राकृतिक भाषा, टैग अनुक्रमों या JSON लेआउट के रूप में लिखा जा सकता है; इससे टेक्स्ट और ऑब्जेक्ट को सटीक रूप से रखना आसान होता है। प्रॉम्प्ट विस्तार पहले एक संरचित लेआउट की योजना बनाता है और डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहता है। आकार छह प्रीसेट (वर्ग, पोर्ट्रेट और लैंडस्केप) से आते हैं और 512 से 2048 पिक्सेल के बीच 16 के गुणजों तक राउंड किए जाते हैं। आप 1 से 4 छवियों का अनुरोध कर सकते हैं, 1 से 100 स्टेप्स के साथ, `guidance_scale` को 0 से 10 के बीच सेट कर सकते हैं, `negative_prompt` और `seed` का उपयोग कर सकते हैं, और JPEG, PNG या WebP आउटपुट चुन सकते हैं।

- Model id: `moss-image`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.05 / megapixel (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/moss-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image`
- Docs page: https://doitong.com/hi/developers/models/moss-image

## Pricing

Price: **$0.05 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 MP × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 16384 characters | प्राकृतिक भाषा, टैग के अनुक्रम या JSON लेआउट स्वीकार करने वाला इमेज निर्माण प्रॉम्प्ट। |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 16384 characters | मार्गदर्शन के लिए उपयोग किया गया नेगेटिव प्रॉम्प्ट; transformer layer skipping तब नेगेटिव शाखा प्रदान करता है जब प्रॉम्प्ट खाली हो। |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | प्रॉम्प्ट संवर्धन, जो अनुरोधित दृश्यमान टेक्स्ट को बनाए रखते हुए निर्माण से पहले चयनित इमेज आयामों के लिए संरचित लेआउट की योजना बनाता है। संवर्धन उपलब्ध न होने पर मूल प्रॉम्प्ट का उपयोग जारी रहता है। |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | आउटपुट आयाम width और height दोनों के लिए 512–2048 pixels तक सीमित हैं और प्रत्येक को 16 के गुणज में राउंड किया जाता है। |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 1 – 100 | किए जाने वाले denoising चरणों की संख्या। |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | classifier-free guidance की strength। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | निर्माण को पुनरुत्पादित करने योग्य बनाने वाला रैंडम seed। |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | बनाई जाने वाली इमेज की संख्या। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | आउटपुट मॉडरेशन नियंत्रण, जिसे केवल अधिकृत खाते अक्षम कर सकते हैं; इस सेटिंग के बावजूद अन्य सभी अनुरोधों की जाँच होती है। असुरक्षित चिह्नित किसी भी इमेज के स्थान पर काली इमेज लौटाई जाती है। |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png`, `webp` | परिणामी इमेज का फ़ॉर्मैट। |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moss-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/moss-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/moss-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "moss-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moss-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | निर्माण से तैयार की गई इमेज। |
| `seed` | integer | पहली इमेज बनाते समय लागू किया गया सीड। |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | निर्मित प्रत्येक इमेज के लिए असुरक्षित-सामग्री संकेतक। |
| `actual_prompt` | string \| null | प्रॉम्प्ट विस्तार सफल होने पर निर्माण के दौरान लागू किया जाने वाला उन्नत प्रॉम्प्ट। |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/moss-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=moss-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/moss-image