# Pixelcut Product Photo API

> प्रोडक्ट इमेज कंपोज़िटर: आइटम को अलग करके बैकग्राउंड, मार्जिन और शैडो के साथ नए कैनवस पर रखता है

उत्पाद की फ़ोटो को कैटलॉग-शैली की इमेज में बदलता है। आप `image_size` प्रीसेट या कस्टम आयामों से कैनवस सेट कर सकते हैं, `background` के लिए एक रंग, पारदर्शिता या इमेज चुन सकते हैं और `margin` समायोजित कर सकते हैं। जनरेटिव या ड्रॉप `shadow` और वैकल्पिक `watermark` ओवरले उपलब्ध हैं। आउटपुट png या jpeg होता है और पारदर्शी बैकग्राउंड के साथ jpeg का उपयोग नहीं किया जा सकता।

- Model id: `pixelcut/product-photo`
- Made by: Pixelcut
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.024 / image (cheapest run $0.024 (24 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixelcut/product-photo`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixelcut/product-photo`
- Docs page: https://doitong.com/hi/developers/models/pixelcut/product-photo

## Pricing

Price: **$0.024 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.024 = 24 API credits (1 image × 24 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixelcut/product-photo` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | प्रोसेसिंग के लिए उत्पाद इमेज का URL। |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | आउटपुट कैनवास के आयाम, कस्टम {width, height} या किसी प्रीसेट के रूप में निर्दिष्ट: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9। डिफ़ॉल्ट square_hd (1024x1024) है। |
| `background` |  | object {mode, color, image_url, image_fit} | no |  |  | आउटपुट की पृष्ठभूमि: इमेज, पारदर्शिता या ठोस रंग, जिसका डिफ़ॉल्ट सफ़ेद है। |
| `background.mode` |  | enum (string) | no | `Color` | `Transparent`, `Color`, `Image` | पृष्ठभूमि मोड: 'Color' में `color` उपयोग होता है और डिफ़ॉल्ट सफ़ेद है; 'Transparent' पारदर्शिता बनाता है और हमेशा PNG उपयोग करता है; 'Image' परिणाम को `image_url` पर संयोजित करता है। |
| `background.color` |  | object {r, g, b} | no | `{"b":255,"g":255,"r":255}` |  | 'Color' मोड के लिए ठोस पृष्ठभूमि भराव, डिफ़ॉल्ट रूप से सफ़ेद, R/G/B घटकों द्वारा 0 से 255 तक निर्दिष्ट। |
| `background.color.r` |  | integer | yes |  | 0 – 255 |  |
| `background.color.g` |  | integer | yes |  | 0 – 255 |  |
| `background.color.b` |  | integer | yes |  | 0 – 255 |  |
| `background.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | पृष्ठभूमि इमेज का URL; 'Image' मोड में अनिवार्य। |
| `background.image_fit` |  | enum (string) | no | `Cover` | `Cover`, `Contain`, `Stretch` | कैनवास पर पृष्ठभूमि इमेज को फ़िट करने का तरीका चुनें। 'Contain' `color` पर लेटरबॉक्सिंग के साथ फ़िट की गई इमेज को सुरक्षित रखता है, जबकि 'Stretch' फ़िट करने के लिए विकृति का उपयोग करता है; 'Cover' क्रॉप करके कैनवास भरता है। |
| `margin` |  | object {all, left, right, top, bottom} | no |  |  | उत्पाद और कैनवास के किनारों के बीच का स्थान। प्रत्येक मार्जिन सेट करने के लिए `all` उपयोग करें, साथ में अलग-अलग किनारों के वैकल्पिक ओवरराइड; प्रत्येक तरफ़ डिफ़ॉल्ट 20% है। |
| `margin.all` |  | string | no | `20%` |  | हर तरफ़ समान मार्जिन, कैनवास आयाम के '%' के रूप में 0 से 49% तक, या न्यूनतम 0px के साथ 'px' में निर्दिष्ट। |
| `margin.left` |  | string \| null | no |  |  | उस तरफ़ `all` को बदलने वाला बायाँ मार्जिन। 0 से 49% तक '%' या 0px अथवा उससे अधिक 'px' स्वीकार करता है। |
| `margin.right` |  | string \| null | no |  |  | उस तरफ़ `all` को बदलने वाला दायाँ मार्जिन। 0 से 49% तक '%' या 0px अथवा उससे अधिक 'px' स्वीकार करता है। |
| `margin.top` |  | string \| null | no |  |  | उस तरफ़ `all` को बदलने वाला ऊपरी मार्जिन। 0 से 49% तक '%' या 0px अथवा उससे अधिक 'px' स्वीकार करता है। |
| `margin.bottom` |  | string \| null | no |  |  | उस तरफ़ `all` को बदलने वाला निचला मार्जिन। 0 से 49% तक '%' या 0px अथवा उससे अधिक 'px' स्वीकार करता है। |
| `shadow` |  | object {type, generative, drop} | no |  |  | छाया कॉन्फ़िगरेशन: 'Generative' या 'Drop' चुनकर उसकी सेटिंग कॉन्फ़िगर करें। कोई छाया लागू न करने के लिए इसे सेट न करें। |
| `shadow.type` |  | enum (string) \| null | no |  | `Generative`, `Drop` | वैकल्पिक छाया शैली; सेट न करने पर कोई छाया नहीं। AI संश्लेषण के लिए 'Generative' या नियतात्मक ड्रॉप शैडो के लिए 'Drop' चुनें। |
| `shadow.generative` |  | object {opacity, light_source} | no |  |  | AI-निर्मित छाया की सेटिंग, 'Generative' प्रकार चुने जाने पर लागू। |
| `shadow.generative.opacity` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | पूरी तरह संयोजित छाया की अपारदर्शिता, 0 से 1 तक। |
| `shadow.generative.light_source` |  | object {size, position} \| null | no |  |  | छाया संश्लेषण के लिए स्पष्ट वर्चुअल प्रकाश स्रोत; दिए जाने पर यह इमेज से प्रकाश दिशा के स्वचालित अनुमान को बदल देता है। |
| `shadow.drop` |  | object {color, horizontal, vertical, blur, opacity} | no |  |  | ड्रॉप शैडो की सेटिंग, 'Drop' प्रकार चुने जाने पर लागू। |
| `shadow.drop.color` |  | object {r, g, b} | no | `{"b":0,"g":0,"r":0}` |  | छाया के लिए RGB रंग; डिफ़ॉल्ट काला है। |
| `shadow.drop.horizontal` |  | number | no | `50` | -100 – 100 | क्षैतिज छाया विस्थापन, जहाँ 100 की अधिकतम सेटिंग कैनवास की चौड़ाई के 10% के बराबर होती है। मान -100 से 100 तक होते हैं; ऋणात्मक सेटिंग छाया को बाईं ओर और धनात्मक सेटिंग दाईं ओर खिसकाती है। |
| `shadow.drop.vertical` |  | number | no | `8` | -100 – 100 | ऊर्ध्वाधर छाया विस्थापन, जहाँ 100 की अधिकतम सेटिंग कैनवास की ऊँचाई के 10% के बराबर होती है। मान -100 से 100 तक होते हैं; ऋणात्मक सेटिंग छाया को ऊपर और धनात्मक सेटिंग नीचे खिसकाती है। |
| `shadow.drop.blur` |  | number | no | `24` | 0 – 100 | छाया का ब्लर सेटिंग, जहाँ 100 पर अधिकतम सॉफ्टनेस कैनवास के छोटे आयाम के 5% की त्रिज्या के बराबर होती है। रेंज 0 से शुरू होती है, जिससे किनारे कठोर रहते हैं। |
| `shadow.drop.opacity` |  | number | no | `0.25` | 0 – 1 | छाया की अपारदर्शिता, 0 से 1 तक। |
| `watermark` |  | object {image_url, remove_background, position, scale, opacity, margin} \| null | no |  |  | इमेज देकर लोगो या वॉटरमार्क ओवरले सक्षम करें; इसे छोड़ने पर आउटपुट बिना वॉटरमार्क के रहता है, जैसा कि डिफ़ॉल्ट रूप से होता है। |
| `watermark.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | लोगो या वॉटरमार्क इमेज का URL। खाली मान आउटपुट को बिना वॉटरमार्क के रखता है। |
| `watermark.remove_background` |  | boolean | no | `false` |  | बैकग्राउंड हटाने की सुविधा का उपयोग करके वॉटरमार्क का बैकग्राउंड हटाना है या नहीं, ताकि ओवरले में वह शामिल न हो। |
| `watermark.position` |  | enum (string) | no | `bottom_right` | `top_left`, `top_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `center` | वॉटरमार्क का स्थान। |
| `watermark.scale` |  | number | no | `0.1` | 0.01 – 1 | वॉटरमार्क की चौड़ाई, कैनवास की चौड़ाई के अंश के रूप में व्यक्त। |
| `watermark.opacity` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | वॉटरमार्क की अपारदर्शिता, 0 से 1 तक। |
| `watermark.margin` |  | string | no | `3%` |  | कैनवास के किनारे से अंदर की दूरी, कैनवास के '%' (0–49%) या 'px' में व्यक्त। |
| `output_format` |  | enum (string) \| null | no |  | `png`, `jpeg` | आउटपुट इमेज का एन्कोडिंग, PNG या JPEG में से चुना जाता है; पारदर्शी बैकग्राउंड के लिए JPEG उपलब्ध नहीं है। चयन छोड़ने पर इनपुट का फ़ॉर्मैट बरकरार रहता है। |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixelcut/product-photo?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixelcut/product-photo?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixelcut/product-photo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixelcut/product-photo",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixelcut/product-photo",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 24,
    "usd": "0.024",
    "charged": 24,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | कैटलॉग में उपयोग के लिए तैयार की गई उत्पाद फ़ोटोग्राफ़। |

## Related models

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixelcut/product-photo
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixelcut/product-photo
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixelcut/product-photo