# Wan VACE 14B · Depth API

> VACE 14B mélységgel vezérelt videógenerálás, amely a forrásvideó szerkezetét követi

Egy `prompt` és egy forrás-`video_url` szükséges hozzá, majd a forrás mélységszerkezete által vezérelt új videót generál. Az opcionális `ref_image_urls`, valamint az első és utolsó képkocka képei referenciákat adnak, a `transparency_mode` pedig szabályozza, hogyan töltse ki ezek átlátszó területeit. A `num_frames` legfeljebb 241 lehet, a `resolution` pedig 240p és 720p között.

- Model id: `wan-vace-14b/depth`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/depth`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/depth`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/wan-vace-14b/depth

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/depth` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videógenerálást vezérlő szöveges utasítások. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Videógeneráláskor alkalmazott negatív prompt. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | A generált videó képkockaszámának forrása: a false a `num_frames` értékét használja, a true pedig a bemeneti videó képkockaszámát másolja. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | A kimeneti képkockaszám, beleértve a 81–241 tartományt. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | A generált videó képkockasebességének forrása: a false a `frames_per_second` értékét használja, a true pedig a bemeneti videó képkockasebességét másolja. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | A generált videó képkockasebessége, amely csak akkor alkalmazható, ha a `match_input_frames_per_second` nem true; elfogadott értékei 5–30 képkocka másodpercenként. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | A generálást reprodukálhatóvá tevő seed. A None érték véletlenszerű seedet választ. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | A kimeneti videó felbontása. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | A létrejövő videó képaránya. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Mintavételezési lépések száma; a szám növelése hosszabb feldolgozási időért cserébe jobb minőséget biztosít. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | A promptigazítás erőssége osztályozómentes útmutatással szabályozva; a skála növelése arra ösztönzi a generált képeket, hogy szorosabban kövessék a szöveget. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Videógeneráláskor használt mintavételező. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Videógeneráláskor alkalmazott eltolási beállítás. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | A mélységi feladat végrehajtásához szükséges forrásvideófájl URL-je. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | Opcionális forráskép-URL-ek, amelyek referenciaképeket biztosítanak a modell számára. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Opcionális, URL-en megadott első képkocka-referencia, amelyet a modell a videó feldolgozásakor használ. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Opcionális, URL-en megadott utolsó képkocka-referencia, amelyet a modell a videó feldolgozásakor használ. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Biztonsági ellenőrzési kapcsoló, amelynek kikapcsolt állapotához fiókengedélyezés szükséges. Engedélyezés nélkül minden kérés ellenőrzésen esik át a beállítástól függetlenül; a true aktiválja az ellenőrzőt. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | A promptbővítés engedélyezését vezérli. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | A bemeneti videó előfeldolgozását szabályozza. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Következtetési gyorsítási beállítás, 'none' vagy 'regular' értékkel: a gyorsított feldolgozás jelentős sebességnövekedést biztosít nagyon csekély kimeneti változás árán. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | A létrejövő videó minőségi szintje. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | A létrejövő videó írási módja. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Interpolációs szám: a 0 érintetlenül hagyja az eredeti képkockákat; más értékek azt adják meg, hány köztes képkockát kell létrehozni közöttük. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | A videó képkockaátugrási tényezője egész számként megadva; minden alulmintavételezési tényező után egyszer automatikus felmintavételezés történik. A 0 letiltja az időbeli alulmintavételezést. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Automatikus képkockaszám-igazítás: engedélyezésével a modell megfelelő hosszúságú, időben alulmintavételezett videót dolgoz fel, majd interpolációval visszaállítja az eredeti képkockaszámot. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Az almintavételezés után engedélyezett minimális képkockasebesség képkocka/másodpercben. Kis mozgású felvételeknél ennek az értéknek a csökkentése nagyobb almintavételezést és hosszabb sorozatokat tesz lehetővé; nagyon gyors mozgásnál magasabb értékre lehet szükség, az alapértelmezett azonban a legtöbb videóhoz megfelelő. Az automatikus almintavételezés ezt a küszöbértéket használja a részleteket megőrző legalacsonyabb tényező kiválasztásához. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Képkockainterpolációs modell kiválasztása: 'rife' vagy 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Az első és utolsó képkocka átlátszóságának kezelése, amely meghatározza, hogyan legyenek kitöltve az átlátszó részek. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Azt szabályozza, hogy vissza kell-e adni a generált képkockákat tartalmazó ZIP-archívumot is; true esetén engedélyezve. |

File parameters (`video`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/depth?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b/depth?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b/depth", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b/depth",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b/depth",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | A modell által létrehozott mélységi videófájl. |
| `prompt` | string | A kimenet létrehozásához használt prompt. |
| `seed` | integer | A generálás során alkalmazott seedérték. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Minden videókockát tartalmazó ZIP-archívum, kérés esetén visszaadva. |

## Related models

- [Wan VACE 14B](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b.md) (`wan-vace-14b`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b/depth
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b/depth