# LTX-2.3 22B · Extend Video API

> Prosegue un video esistente a partire da un prompt, con audio generato e immagine finale facoltativa

Accetta `video_url` e un `prompt` e genera una continuazione di `num_frames` fotogrammi (da 9 a 481). Un `end_image_url` facoltativo imposta il punto in cui termina l'estensione. `match_input_fps` mantiene la frequenza dei fotogrammi sorgente, `generate_audio` aggiunge l'audio e `video_size` ha valore predefinito auto. L'output può essere mp4, webm, mov o GIF.

- Model id: `ltx-2.3-22b/extend-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00161 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video`
- Docs page: https://doitong.com/it/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video

## Pricing

Price: **$0.00161 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.18 = 180 API credits (112 MP output video × $0.001605).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt usato come base per la generazione del video. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL che punta al video da estendere. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Fornisce tramite URL un'immagine del fotogramma finale per definire come termina il video esteso. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Numero di fotogrammi dell'output generato. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensioni del video generato. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Controlla se il video include audio generato. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Attiva la generazione multiscala per migliorare coerenza e dettaglio. Con True, un video preliminare più piccolo guida una seconda generazione le cui dimensioni soddisfano o superano quelle richieste. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Override del fotogramma rate di output che, quando abilitato, sostituisce l'FPS di destinazione predefinito con l'FPS del video sorgente. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Frequenza dei fotogrammi del video di output, misurata in fotogrammi al secondo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Numero di passaggi di inferenza eseguiti. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Impostazione della guida video: aumentala per ottenere maggiore coerenza e focalizzazione nel contenuto generato. Usa la classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Controllo della coerenza e della focalizzazione del video tramite la scala Spatiotemporal Guidance (STG); aumenta l'impostazione per rafforzare entrambe le qualità. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Regolazione del ridimensionamento video per bilanciare, come rapporto, la guidance classifier-free e quella spaziotemporale. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Regolazione della modalità video per bilanciare, come rapporto, i contributi di video e audio. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Impostazione della guida audio: aumentala per ottenere maggiore coerenza e focalizzazione nel contenuto generato. Usa la classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Controllo della coerenza e della focalizzazione dell'audio tramite la scala Spatiotemporal Guidance (STG); aumenta l'impostazione per rafforzare entrambe le qualità. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Regolazione del ridimensionamento audio per bilanciare, come rapporto, la guidance classifier-free e quella spaziotemporale. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Regolazione della modalità audio per bilanciare, come rapporto, i contributi di video e audio. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Impostazione della stima del gradiente di denoising: 0 disattiva la stima; altrimenti, il valore specifica gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Attiva il riavvio del campionamento per una qualità video potenzialmente migliore: abilitarlo introduce una piccola quantità di rumore a ogni passaggio di denoising. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Selezione dello scheduler. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Livello di accelerazione applicato all'elaborazione. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Selezione della LoRA della fotocamera per controllare il movimento nel video generato con maggiore precisione rispetto ai soli prompt sul movimento della fotocamera. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensità della LoRA della fotocamera per controllare il movimento nel video generato con maggiore precisione rispetto ai soli prompt sul movimento della fotocamera. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Prompt negativo usato durante la generazione del video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Valore seed che inizializza la generazione di numeri casuali. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Controlla se l'espansione del prompt è abilitata. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Controlla se il controllo di sicurezza è abilitato. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Tipo di output per il video risultante. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Livello di qualità del video risultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modalità di scrittura del video risultante. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Controlla il ridimensionamento della LoRA distill del primo passaggio, usando 0 per disattivarlo. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Controlla il ridimensionamento della LoRA distill per ogni passaggio successivo al primo. |
| `extend_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | Lato del video da estendere: scegli 'backward' per aggiungere contenuto prima dell'inizio oppure 'forward' per aggiungerlo dopo la fine. |
| `num_context_frames` |  | integer | no | `25` | 0 – 121 | Numero di fotogrammi usato per fornire il contesto durante l'estensione del video. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La libertà di modificare il contenuto video è controllata da questa intensità di condizionamento: valori più bassi consentono al modello maggiore libertà. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La libertà di modificare il contenuto audio è controllata da questa intensità di condizionamento: valori più bassi consentono al modello maggiore libertà. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Controlla quanto l'immagine finale influenzi il video generato. |

File parameters (`video`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/extend-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/extend-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 180,
    "usd": "0.18",
    "charged": 180,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "A woman stands still amid a busy neon-lit street at night. The camera slowly dollies in toward her face as people blur past, their motion emphasizing her calm presence. City lights flicker and reflections shift across her denim jacket."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Video prodotto dal modello. |
| `seed` | integer | Valore del seed usato per inizializzare la generazione di numeri casuali. |
| `prompt` | string | Prompt usato per guidare la generazione. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/extend-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-22b/extend-video