# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Trasforma riprese 3D, CG o di gioco in un video fotorealistico, con intensità selezionabile

Converte un render 3D fornito come `video_url` in un aspetto più realistico. `intensity` può essere light, strong o strong-v2, da delicata ad aggressiva. Un `image_url` facoltativo imposta il primo fotogramma fotorealistico e `enable_detail_refine` aggiunge un secondo passaggio di nitidezza con `detail_refine_strength` da 0.3 a 0.95. Il prompt mantiene il trigger `3DREAL` e l'output è 480p o 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/it/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL che punta a un video renderizzato in 3D, CG o da un gioco, per la conversione fotorealistica. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Ancora immagine opzionale per il fotogramma 0, che ne stabilisce l'aspetto fotorealistico. Senza di essa, solo il render guida il risultato; quando viene fornita, l'immagine diventa il primo fotogramma, in linea con l'addestramento image-to-video dell'adapter. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Livello di trasformazione fotorealistica, con `strong-v2` che seleziona l'adapter migliorato più recente per una maggiore coerenza tra scene, audio, personaggi parlanti e qualità complessiva. Per le altre opzioni, scegli `light` per preservare maggiormente l'aspetto e il movimento del render sorgente, oppure `strong` per modifiche più incisive verso il fotorealismo. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Abilita una fase aggiuntiva di rifinitura per aumentare nitidezza e risoluzione; disabilitata per impostazione predefinita. Dopo la generazione di base, un upscaler spaziale ingrandisce di 2x il latent del video, quindi un passaggio di dettaglio lo rifinisce usando il modello distillato. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Intensità del denoising del passaggio di dettaglio, predefinita a 0.75 e applicabile solo con `enable_detail_refine` abilitato. Per modifiche più delicate che preservano il risultato di base, usa un valore inferiore; aumentandolo si rigenera una quantità maggiore di dettagli, ma aumenta il rischio di divergenza. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Prompt testuale per il risultato fotorealistico desiderato, scritto dopo il trigger di attivazione dell'adapter precompilato `3DREAL`. Né la cancellazione del prompt né l'abilitazione dell'espansione del prompt rimuovono questo trigger: viene sempre mantenuto. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Sceglie la risoluzione del lato corto dell'output mantenendo il rapporto d'aspetto della sorgente: 480p produce risultati più morbidi per clip fino a circa 15 secondi, mentre 720p produce risultati più nitidi fino a circa 6 secondi. Scegli 480p per clip più lunghe perché il percorso di controllo IC-LoRA limita il prodotto tra risoluzione e numero di fotogrammi; le richieste che superano questo budget vengono rifiutate con un errore chiaro. Calcola la durata dell'output come `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Numero di fotogrammi dell'output, soggetto a un budget IC-LoRA sul prodotto tra risoluzione e fotogrammi: circa 6 secondi a 720p o 15 secondi a 480p. Il superamento del budget restituisce 422; riduci `num_frames` o seleziona 480p. La durata della clip in secondi equivale a `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Fotogramma rate del video di output, misurato in fotogrammi al secondo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Imposta quanti passaggi di inferenza eseguire, fino a 30; se lasciato invariato, usa 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Regola la guidance classifier-free usando questa scala; la sua regolazione predefinita mira a un'elevata qualità e a una generazione rapida. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Interruttore della traccia audio per l'MP4 restituito: disattivato produce un file solo video, mentre attivato include l'audio. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Prompt negativo che specifica cosa la generazione deve evitare. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Arricchimento basato sull'AI del prompt di generazione, disabilitato per impostazione predefinita affinché la formulazione passi invariata. L'output mostra il prompt effettivamente usato, mantenendo sempre `3DREAL`; abilitando l'espansione, un modello AI può elaborare la descrizione prima della generazione. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed che rende riproducibile la generazione. Impostarlo su None seleziona casualmente un seed. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Controlla se il controllo di sicurezza è abilitato. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Preset di qualità applicato al video di output. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modalità di scrittura del video risultante. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video prodotto dal modello. |
| `seed` | integer | Seed effettivamente applicato durante la generazione. |
| `prompt` | string | Prompt di generazione, inclusa qualsiasi espansione applicata prima dell'uso. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real