# Wan VACE 14B · Reframe API

> Riadattamento VACE 14B di un video a un nuovo rapporto d'aspetto, con zoom e ritaglio dei bordi; prompt opzionale

Prende un `video_url` e lo ricompone per un `aspect_ratio` diverso (auto, 16:9, 1:1 o 9:16). Il `prompt` è facoltativo. `zoom_factor` (da 0 a 0.9) ingrandisce il fotogramma e `trim_borders` rimuove i bordi. Per impostazione predefinita, il numero di fotogrammi e la frequenza dei fotogrammi corrispondono all'input, mentre `resolution` va da 240p a 720p.

- Model id: `wan-vace-14b/reframe`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe`
- Docs page: https://doitong.com/it/developers/models/wan-vace-14b/reframe

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $1.50 = 1500 API credits (18.75 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | Istruzioni testuali che guidano la generazione video; opzionali durante il reframing. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Prompt negativo applicato durante la generazione di un video. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `true` |  | Origine del numero di fotogrammi del video generato: false utilizza `num_frames`, mentre true copia il numero di fotogrammi del video di input. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Numero di fotogrammi dell'output, con intervallo inclusivo 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `true` |  | Origine della frequenza dei fotogrammi del video generato: false utilizza `frames_per_second`, mentre true copia la frequenza dei fotogrammi del video di input. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Frequenza dei fotogrammi del video generato, applicata solo quando `match_input_frames_per_second` non è true; valori accettati: 5–30 fotogrammi al secondo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed che rende riproducibile la generazione. Impostarlo su None seleziona casualmente un seed. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Risoluzione del video di output. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Rapporto d'aspetto del video risultante. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Numero di passaggi di campionamento, che scambia un tempo di elaborazione maggiore con una qualità migliore all'aumentare del conteggio. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Intensità dell'allineamento al prompt controllata tramite la guida senza classificatore; aumentare la scala incoraggia le immagini generate a seguire più fedelmente il testo. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Sampler utilizzato durante la generazione del video. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Impostazione dello shift applicata durante la generazione del video. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Riferimento per il reframing fornito come URL che punta al file video sorgente. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Riferimento opzionale al primo fotogramma, fornito tramite URL, da utilizzare durante l'elaborazione del video. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Riferimento opzionale all'ultimo fotogramma, fornito tramite URL, da utilizzare durante l'elaborazione del video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Interruttore del controllo di sicurezza la cui disattivazione richiede l'autorizzazione dell'account. Senza tale autorizzazione, ogni richiesta viene controllata indipendentemente dall'impostazione; true abilita il controllo. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Controlla se l'espansione del prompt è abilitata. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Impostazione dell'accelerazione dell'inferenza, con scelta tra 'none' e 'regular': l'elaborazione accelerata offre un notevole aumento della velocità a fronte di una variazione minima dell'output. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Livello di qualità del video risultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modalità di scrittura del video risultante. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Numero di interpolazioni: 0 lascia i fotogrammi originali non interpolati; gli altri valori specificano quanti fotogrammi intermedi generare tra di essi. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Fattore di salto dei fotogrammi del video, espresso come intero, con upsampling automatico applicato una volta per ogni fattore di downsampling. Usare 0 per disabilitare il downsampling temporale. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Adattamento automatico del numero di fotogrammi: abilitarlo consente al modello di elaborare un video sottocampionato temporalmente di lunghezza adeguata, con interpolazione successiva che ripristina il numero di fotogrammi originale. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Frequenza minima dei fotogrammi, in fotogrammi al secondo, consentita dopo il downsampling. Per filmati con poco movimento, ridurre questo valore consente un downsampling maggiore e sequenze più lunghe; movimenti molto rapidi possono richiedere un valore più alto, anche se quello predefinito è adatto alla maggior parte dei video. Il downsampling automatico utilizza questa soglia per individuare il fattore più basso che preserva i dettagli. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Selezione del modello di interpolazione dei fotogrammi: 'rife' o 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Gestione della trasparenza per i fotogrammi iniziale e finale, che determina come vengono riempite le relative regioni trasparenti. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Controlla se viene restituito anche un archivio ZIP contenente ogni fotogramma generato; abilitato quando true. |
| `zoom_factor` |  | number | no | `0` | 0 – 0.9 | Imposta lo zoom del video su 0 per lasciarlo invariato. Un fattore positivo ingrandisce il video rispetto alla tela di tale quantità, ritagliando i bordi esterni. |
| `trim_borders` |  | boolean | no | `true` |  | Controlla se i bordi del video vengono ritagliati. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b/reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b/reframe",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b/reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1500,
    "usd": "1.50",
    "charged": 1500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | File video sottoposto a reframing prodotto dal modello. |
| `prompt` | string | Prompt utilizzato per generare l'output. |
| `seed` | integer | Valore seed applicato durante la generazione. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Archivio ZIP contenente ogni fotogramma video, restituito quando richiesto. |

## Related models

- [Wan VACE 14B](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b.md) (`wan-vace-14b`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b/reframe
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b/reframe