# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> 画像を新しいアスペクト比または 25 メガピクセル未満のカスタムキャンバスへ拡張するアウトペインティングツール

画像の境界外へ拡張します。9 種類の `aspect_ratio` から選ぶか、面積が 25 メガピクセル未満の [width, height] として `canvas_size` を定義し、`original_image_size` と `original_image_location` も指定します。任意の `prompt` で新しい領域を説明できます。`retain_original_quality` と `preserve_alpha` はデフォルトで有効です。`return_model_output` は診断用です。

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/ja/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | ファイルまたはURLで指定する拡張用画像。 |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | 'original_image_location' と組み合わせる拡張後画像のサイズ。最終キャンバスの [width, height] を指定し、面積を25メガピクセル未満にしてください。 |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | 元画像を中央に配置し、周囲のキャンバスを拡張する最終画像の比率設定。指定すると 'original_image_size' と 'original_image_location' の両方より優先されます。 |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | キャンバス内の元画像の目標 [width, height]。'aspect_ratio' を指定するとこの設定を上書きし、それ以外では配置前に画像をこのサイズへリサイズします。 |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | 元画像の左上隅の配置座標 [x, y]。'aspect_ratio' を指定した場合は無視されます。キャンバス境界外への配置も許可され、元画像はトリミングされます。 |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | 追加領域のコンテンツに関する任意の説明。通常のキャンバス調整では説明は不要で、省略するとモデルは既存画像を単純に拡張します。 |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | ランダム生成シード。ここで指定した場合も、省略時にランダムに選択した場合も、常にレスポンスに含まれます。以前のレスポンスから取得した値で結果を再現できます。 |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | SDXL拡張APIルート向けに記述されたリクエストの互換性チェック。この未サポート入力を指定すると明示的に拒否され、値が黙って失われることを防ぎます。代わりに 'prompt' を使用してください。 |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | これを有効にすると、マスクで保護された元のピクセルをリサンプリングせず、完全な解像度で保持します。モデルはおよそ1メガピクセルで生成した後、大きなキャンバス用にアップスケールします。無効にすると結果全体が均一にぼやけ、テクスチャ背景との継ぎ目を隠せる場合があります。 |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | 必要に応じてエッジ複製により元のアルファチャンネルを拡張し、入力の透明性を保持します。生成はRGBで行われるため、モデルはアルファを生成しません。無効にするとフラット化されたRGB出力になります。 |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | 最終画像を変更せず、モデルエラーと合成エラーを区別するための追加診断フレームを返します。元画像の再挿入と継ぎ目のブレンド前にモデルが生成した結果を示します。このフレームですでに確認できる境界の欠陥は、後処理エラーではなく生成エラーです。 |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | 拡張結果の画像。 |
| `seed` | integer | 生成時に適用するシード。結果を再現できます。 |
| `structured_instruction` | object | モデルの条件付けに使用する構造化プロンプト。 |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | 'return_model_output' が有効な場合のみ含まれる未合成フレーム。要求したキャンバスサイズを持ち、貼り付けまたはブレンドされたコンテンツを含まないモデル出力を格納します。 |

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand