# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> 3D、CG、ゲームのレンダー映像をフォトリアルな動画に変換し、強度を選択可能

`video_url`で指定した3Dレンダーを、よりリアルな外観に変換します。`intensity`はlight、strong、strong-v2から選択でき、穏やかな変換から強い変換まで対応します。任意の`image_url`でフォトリアルな最初のフレームを設定でき、`enable_detail_refine`を有効にすると、0.3～0.95の`detail_refine_strength`で2回目のシャープ化処理を追加します。プロンプトには`3DREAL`トリガーを使用し、出力は480pまたは720pです。

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/ja/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | フォトリアルな変換に使用する 3D、CG、またはゲームレンダリング動画の URL。 |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | フレーム 0 のオプション画像アンカー。フォトリアルな外観を確立します。指定しない場合はレンダリングのみが結果をガイドします。指定すると、アダプターの画像から動画への学習に従い、その画像が最初のフレームになります。 |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | フォトリアリズム変換レベル。`strong-v2` は、シーン間の一貫性、音声、会話するキャラクター、全体的な品質を向上させる最新の改良アダプターを選択します。他の選択肢では、元のレンダリングの外観と動きをより保持するには `light`、フォトリアリズムに向けてより大きく変更するには `strong` を選択します。 |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | 鮮明さと解像度を高める追加のリファインメント段階を有効にします。デフォルトでは無効です。基本生成後、空間アップスケーラーが動画の潜在表現を 2x に拡大し、蒸留モデルを使用した短いディテーラー処理で精細化します。 |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | ディテーラーのノイズ除去強度。デフォルトは 0.75 で、`enable_detail_refine` が有効な場合のみ適用されます。基本結果を保持する穏やかな編集には低い値を使用してください。値を大きくすると詳細をより広範囲に再生成しますが、差異が大きくなる可能性があります。 |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | 事前入力された `3DREAL` アダプター有効化トリガーの後に記述する、目的のフォトリアルな結果のテキストプロンプト。プロンプトを消去しても、プロンプト拡張を有効にしても、そのトリガーは削除されず、常に保持されます。 |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | ソースのアスペクト比を維持したまま短辺の解像度を選択します。480pは約15秒までのクリップで柔らかい結果、720pは約6秒までのクリップで鮮明な結果になります。IC-LoRAの制御経路では解像度×フレーム数に制限があるため、長いクリップには480pを選択してください。予算を超えるリクエストは明確なエラーで拒否されます。出力時間は `num_frames` / `frames_per_second` として計算します。 |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | 出力フレーム数。解像度×フレーム数に対するIC-LoRAの予算があり、720pでは約6秒、480pでは約15秒が上限です。超過すると422を返すため、`num_frames` を減らすか480pを選択してください。クリップ時間（秒）は `num_frames` / `frames_per_second` です。 |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | 1秒あたりのフレーム数で表す出力動画のフレームレート。 |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | 実行する推論ステップ数を最大30まで設定します。変更しない場合は15です。 |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | このスケールでclassifier-free guidanceを調整します。デフォルトは高品質と高速生成の両立を目標に調整されています。 |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | 返却するMP4の音声トラック切り替え。オフでは動画のみのファイル、オンでは音声付きになります。 |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | 生成で避ける内容を指定するネガティブプロンプト。 |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | 生成プロンプトを AI で拡張します。デフォルトでは無効で、入力した文面が変更されずに渡されます。出力には実際に使用されたプロンプトが表示され、`3DREAL` は常に保持されます。有効にすると、AI モデルが生成前に説明を詳しくします。 |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | 生成を再現可能にするシード。None に設定するとシードをランダムに選択します。 |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | 安全性チェックを有効にするかどうかを制御します。 |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | 出力動画に適用する品質プリセット。 |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | 結果動画の書き込みモード。 |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | モデルが生成した動画。 |
| `seed` | integer | 生成時に実際に適用されたシード。 |
| `prompt` | string | 使用前に拡張された内容を含む生成プロンプト。 |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real