# Meshy V7 Text to 3D API

> Meshy 7のテキストから3D生成：プレビューまたは完全モード、2kジオメトリ、PBR、リギング、アニメーションに対応

最大600文字の `prompt` から3Dモデルを生成し、任意で `enable_prompt_expansion` を使用できます。`mode` はテクスチャなしのジオメトリまたはテクスチャ付きモデルを返します。`model_type` でstandard、lowpoly、smart-topologyを選択し、`target_polycount` を100〜300000に設定、`geometry_resolution` はstandardまたは2kから選択します。ヒューマノイドキャラクターにはリギングとアニメーションプリセットを追加できます。

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/ja/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | 3Dモデルとして表現するオブジェクトの説明。600文字以内です。 |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | 生成モード。'preview' はテクスチャなしのジオメトリを出力し、'full' はpreviewとrefineを組み合わせてテクスチャ付きモデルを出力します。 |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | 変更していないプロンプトとともにこのシードを再利用すると、通常は以前の結果を再現できます。 |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | 3Dメッシュモード。よりクリーンなポリゴンに最適化された低ポリゴン結果には 'lowpoly' を選択します。このモードではMeshyはtopology、target_polycount、should_remeshを無視します。通常の高精細な結果には 'standard'、ジオメトリ（preview）段階でMeshy-T2を使用して最初から個別に生成されたクリーンなパーツを得るには 'smart-topology' を選択します。 |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | 幾何学的なディテールを重視するTriangleと、表面の滑らかさを重視するQuadから選択するモデルのトポロジー。 |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | ポリゴン数の目標。model_type が 'smart-topology' の場合は15,000が上限です。このモードで目標を省略すると、Meshyの低いデフォルト値4,000が選択されます。 |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | falseにするとリメッシュをスキップして生の三角形メッシュを受け取り、それ以外ではリメッシュ段階を有効にします。 |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | モデル生成時に適用する対称性設定。 |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | ベースカラーと併せてメタリック、ラフネス、法線のPBRマップを生成するかどうかを制御します。 |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | trueで有効になるTポーズ生成切り替え。pose_modeに置き換えられ、非推奨です。 |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | 空文字列にすると生成モデルのポーズを指定しません。'a-pose' でAポーズ、't-pose' でTポーズを指定できます。 |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | 大規模言語モデルにプロンプトを詳細化させます。この拡張を有効にしても、プロンプトの意味は変わりません。 |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | 'full' モードで追加のテキストプロンプトを使ってテクスチャリングを指示します。他のモードでは使用されません。 |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | テクスチャ生成用の2D参照画像。'full' モードでのみ適用されます。 |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | 自動人型リギング。四肢を明確に識別できる人型モデルで最も効果的です。有効にすると生成モデルをリギングし、歩行および走行用の基本アニメーションを提供します。 |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | enable_rigging が true の場合に、メートル単位の推定キャラクター身長を指定します。それ以外では効果がありません。 |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | リギング済みモデルにプリセットアニメーションを適用するかどうか。enable_rigging が true である必要があります。 |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | MeshyライブラリのアニメーションプリセットID。利用可能なアクションは https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library に一覧されています。検証と使用は enable_animation が true の場合にのみ行われます。[0, 696] の範囲外の値は422で拒否され、"Idle" は `0` に対応します。 |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | 前処理の安全性チェック切り替え。trueにすると、処理前の入力安全性チェックが必須になります。 |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | メッシュジオメトリの解像度。対応するMeshy-7の選択肢はstandardと2kです。 |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | geometry_resolutionに置き換えられた非推奨オプション。両方指定した場合はgeometry_resolutionが優先されます。代わりに geometry_resolution='2k' を使用してください。 |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 3DモデルをGLBとして含むアニメーション結果。enable_animation が true でない限り、この結果はレスポンスに含まれません。 |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 3DモデルをFBXとして含むアニメーション結果。enable_animation が true でない限り、この結果はレスポンスに含まれません。 |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | 生成された3Dオブジェクトを含むGLBファイル。 |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 生成モデルのプレビューを示すサムネイル。 |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | 各種形式の3Dモデルへのリンク。 |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | オブジェクトの配列として表すテクスチャファイル。 |
| `seed` | integer \| null | 生成時に使用するシード値。 |
| `prompt` | string | 生成に指定したテキストプロンプト。 |
| `actual_prompt` | string \| null | プロンプト拡張が有効な場合に、生成へ実際に適用されたプロンプト。 |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLBキャラクターファイルとして返されるリギング結果。enable_rigging が true でない限りレスポンスに含まれません。 |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBXキャラクターファイルとして返されるリギング結果。enable_rigging が true でない限りレスポンスに含まれません。 |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | 基本的な歩行および走行アニメーション。enable_rigging が true の場合にのみ含まれます。 |
| `rig_task_id` | string \| null | リギングタスクの識別子。enable_rigging が true の場合にのみ含まれます。 |

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