# ID-V2V API

> Бірінші кадрдың өзгертілген стилінен бейнені қайта жасап, нысан тұлғасы мен қозғалысын сақтайды

`prompt` нұсқауымен бастапқы бейнені (`video_url`) стилі өзгертілген бірінші кадрдың (`image_url`) көрінісінде қайта жасайды. Ұзақ клиптерде тұлғаны бекіту үшін 5 `keyframes` дейін пайдалануға болады. Шығыс 480p немесе 720p, `num_frames` 17-ден 241-ге дейін, ал `segmentation_prompt` (әдепкісі person) пиксельдері нәтижеге әсер ететін нысанды таңдайды.

- Model id: `id-v2v`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: $0.20 / second of output video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/id-v2v

## Pricing

Price: **$0.20 / second of output video**. Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.013 = 1013 API credits (5.0625 s output video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Қалаған қайта стильдендірілген бейнені сипаттайтын нұсқау. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Генерацияға арналған қозғалыс пен кадрлау сілтемесі, бастапқы бейненің URL-і ретінде беріледі. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Бейнені қайта генерациялауға арналған тұлға мен стиль сілтемесі, қайта стильдендірілген бірінші кадрға апаратын URL ретінде беріледі. |
| `keyframes` |  | array of object {image_url, frame_index} | no |  | ≤ 5 items | Ұзын бейнелерге арналған қосымша тұлға тіректері: қайта стильдендірілген негізгі кадрларды олар шығуы тиіс шығыс кадр индекстерімен бірге беріңіз. |
| `keyframes[].image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | Ұзын бейнедегі тұлға тірегіне арналған қайта стильдендірілген кескін URL-і; кескіннің пропорциясы шығыс мәнінен 0.1-ден артық айырмашылық жасамауы керек. Кескін `frame_index` орнында өзгеріссіз көрсетіледі. |
| `keyframes[].frame_index` |  | integer | yes |  | ≥ 1 | Негізгі кадрды шығыста кемінде 1 және жалпы кадр санынан төмен позицияға орналастырыңыз, индекстеу 0-ден басталады. 0 позициясы `image_url` арқылы берілген қайта стильдендірілген бастапқы кадрға арналған. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | 1280×720 немесе 720×1280 шығысы үшін 720p, ал 832×480 немесе 480×832 шығысы үшін 480p таңдаңыз. Қолданылатын өлшемдерді бастапқы бейненің бағыты анықтайды. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Жасалатын кадрлар санын шектейді; бастапқыда кадр аз болса, оның кадр саны жоғарғы шек болады. |
| `segmentation_prompt` |  | string | no | `person` | ≤ 100 characters | SAM-3 үшін нысанды таңдау нұсқауы, генерацияны бағыттайтын пиксельдер аймағын анықтайды. Сегменттелген нысаннан тыс генерация шектелмейді. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | Әр клипке арналған diffusion sampling қадамдарының саны ретінде көрсетілетін клип сапасы мен жылдамдығын басқару; қадамдар көп болса, сапа артады, бірақ өңдеу ұзаққа созылады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Нұсқауға сәйкестік пен шығармашылық арасындағы тепе-теңдікті реттейтін classifier-free guidance күші. |
| `vace_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | VACE conditioning масштабы арқылы реттелетін бастапқы бейненің құрылымына сәйкестік. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Бірнеше клип генерацияланғанда олардың барлығына ортақ кездейсоқ seed; генерацияны қайталауға мүмкіндік береді. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Кірістер мен шығыстарда қауіпсіздік тексерулерін қосады. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/id-v2v?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/id-v2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "id-v2v",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "id-v2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1013,
    "usd": "1.013",
    "charged": 1013,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Генерация нәтижесінде алынған бейне файлы. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |

## Related models

- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video
- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/id-v2v
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=id-v2v
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/id-v2v