# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> 3D, CG немесе ойын рендерін фотореалистік бейнеге айналдырады, қарқындылығы таңдалады

`video_url` ретінде берілген 3D рендерді шынайырақ түрге түрлендіреді. `intensity` параметрі жұмсақтан агрессивтіге дейін light, strong немесе strong-v2 болуы мүмкін. Қосымша `image_url` фотореалистік бірінші кадрды орнатады, ал `enable_detail_refine` 0.3-тен 0.95-ке дейінгі `detail_refine_strength` мәнімен екінші айқындау кезеңін қосады. Нұсқау `3DREAL` триггерін сақтайды, ал шығыс — 480p немесе 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Фотореалистік түрлендіруге арналған 3D, CG немесе ойын арқылы көрсетілген бейнеге апаратын URL. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | 0-кадрға арналған, оның фотореалистік көрінісін белгілейтін қосымша кескін тірегі. Онсыз нәтижені тек рендер бағыттайды; берілсе, адаптердің кескіннен бейнеге оқытуына сәйкес кескін бірінші кадрға айналады. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Фотореализм түрлендіру деңгейі; `strong-v2` көріністер, аудио, сөйлейтін кейіпкерлер және жалпы сапа арасындағы үйлесімділігі жақсартылған ең жаңа адаптерді таңдайды. Басқа параметрлерде бастапқы рендердің көрінісі мен қозғалысын көбірек сақтау үшін `light`, ал фотореализмге қарай батылырақ өзгерту үшін `strong` таңдаңыз. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Айқындық пен ажыратымдылықты арттыратын қосымша нақтылау кезеңін қосады; әдепкі бойынша өшірулі. Негізгі генерациядан кейін кеңістіктік үлкейткіш бейне латентін 2x үлкейтеді, содан соң қысқа detailer кезеңі дистилляцияланған модель арқылы оны нақтылайды. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Detailer шуды азайту күші; әдепкі мәні 0.75, тек `enable_detail_refine` қосылғанда қолданылады. Негізгі нәтижені сақтайтын жұмсақ түзетулер үшін төмен мәнді пайдаланыңыз; мәнді арттыру бөлшектерді кеңірек қайта генерациялайды, бірақ айырмашылықтың ұлғаю қаупін арттырады. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Алдын ала толтырылған `3DREAL` адаптерін іске қосу триггерінен кейін жазылатын қалаған фотореалистік нәтижеге арналған мәтіндік нұсқау. Нұсқауды тазалау да, нұсқауды кеңейтуді қосу да бұл триггерді жоймайды; ол әрқашан сақталады. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Бастапқы арақатынасты сақтай отырып, шығыстың қысқа жағының ажыратымдылығын таңдаңыз: 480p шамамен 15 секундқа дейінгі үзінділер үшін жұмсағырақ нәтиже береді, ал 720p шамамен 6 секундқа дейінгі үзінділер үшін анығырақ нәтиже береді. Ұзақ үзінділер үшін 480p таңдаңыз, себебі IC-LoRA басқару жолы ажыратымдылықты кадр санына көбейту арқылы шектейді; бұл бюджеттен асатын сұраулар анық қатемен қабылданбайды. Шығыс ұзақтығын `num_frames` / `frames_per_second` ретінде есептеңіз. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | IC-LoRA-ның ажыратымдылықты кадр санына көбейту бюджетіне бағынатын шығыс кадр саны: 720p кезінде шамамен 6 секунд немесе 480p кезінде 15 секунд. Бюджеттен асу 422 қайтарады; `num_frames` мәнін азайтыңыз немесе 480p таңдаңыз. Үзінді ұзақтығы секундпен `num_frames` / `frames_per_second` мәніне тең. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Секундына кадрмен өлшенетін шығыс бейнесінің кадр жиілігі. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | 30-ға дейін орындалатын inference қадамдарының санын орнатыңыз; өзгеріссіз қалдырылса, 15 қолданылады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Осы шкала арқылы classifier-free бағыттауды реттеңіз; әдепкі баптау жоғары сапа мен жылдам генерацияға бағытталған. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Қайтарылатын MP4 үшін аудио жолы ауыстырғышы: өшірулі болса тек бейне файлы жасалады, қосулы болса аудио қосылады. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Генерацияда болмауы тиіс нәрселерді көрсететін теріс нұсқау. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Генерация нұсқауын AI арқылы толықтыру; әдепкі бойынша өшірулі, сондықтан сіздің мәтініңіз өзгеріссіз беріледі. Шығыста нақты пайдаланылған нұсқау көрсетіледі және `3DREAL` әрқашан сақталады; кеңейтуді қосу AI моделіне сипаттаманы генерация алдында толықтыруға мүмкіндік береді. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерацияны қайта өндіруге мүмкіндік беретін seed. None мәнін орнатсаңыз, seed кездейсоқ таңдалады. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексерудің қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Шығыс бейнесіне қолданылатын сапа профилі. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Нәтижелік бейнені жазу режимі. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Модель жасаған бейне. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылған нақты seed мәні. |
| `prompt` | string | Қолданар алдында кеңейтілген нұсқаны қамтитын генерация нұсқауы. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real