# LTX Video-0.9.7 13B Distilled API

> Ескі 0.9.7 distilled 13B моделі бар, LoRA және ұзақ кадр саны қолдау көрсетілетін мәтіннен бейне жасау

Міндетті `prompt` арқылы 0.9.7 дистилляцияланған моделін пайдаланып бейне генерациялайды. Ажыратымдылық 480p немесе 720p, кадр арақатынасы 9:16, 1:1 немесе 16:9, ал `num_frames` 1-ден 60 fps жылдамдықта 9-дан 1441-ге дейін болуы мүмкін. Екі сэмплинг кезеңінің әрқайсысы 2-ден 12 қадамға дейін орындайды. Қосымша `loras`, егжей-тегжейлі қосымша кезең және нұсқауды кеңейту қолжетімді.

- Model id: `ltx-video-13b-distilled`
- Made by: Lightricks
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/ltx-video-13b-distilled

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.202 = 202 API credits (5.0417 s output video × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Генерацияны бағыттайтын мәтіндік нұсқаулар. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Генерацияға арналған теріс мәтіндік нұсқаулар. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Генерация кезінде қолданылатын LoRA салмақтары. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | URL немесе жол ретінде берілетін LoRA салмақтарының орны. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | HuggingFace репозиторийіндегі бірнеше салмақ арасынан таңдау үшін қолданылатын LoRA салмағының атауы; бұл тек бірнеше салмағы бар репозиторийлерге қажет. `path` HuggingFace репозиторийін көрсетпесе, бұл параметр әсер етпейді. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Жүктелген кезде LoRA салмағын масштабтайтын көбейткіш. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Шығыс бейнесінің ажыратымдылығы. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `9:16`, `1:1`, `16:9` | Нәтижедегі бейненің арақатынасы. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерация кезіндегі кездейсоқтықты басқаратын seed. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Бейненің жалпы кадр саны. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Бірінші кезеңдегі inference қадамдарының саны. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Екінші кезеңдегі inference қадамдарының саны. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Екінші кезеңнің басында өткізіп жіберілетін inference қадамдарының саны; бұл кезеңді ауқымды өзгерістерден гөрі ұсақ бөлшектерді нақтылауға бағыттайды. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Бейненің кадр жиілігі. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Тілдік модель арқылы нұсқауды кеңейту. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Бейнені ойнату ретін кері айналдыру. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексеру қосқышы; өшірулі параметрге тек рұқсат етілген аккаунттар үшін ғана мән беріледі. Мұндай рұқсаты жоқ барлық сұрау қауіпсіздік тексеруінен өтеді. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Қосылғанда бейне бөлшектерін жақсартатын қосымша екінші нақтылау кезеңі. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Адаптивті дананы қалыпқа келтіру (AdaIN) күші: жоғары мәндерде түстердің бірізділігін, төмен мәндерде түстердің көбірек өзгеруін теңестіреді. Ол біріншіден басқа генерацияланған бөліктерге қолданылып, бейне бойындағы түс үлестірімдерін қалыпқа келтіреді және қанықтықтың немесе контрасттың біртіндеп артуына қарсы тұруға көмектеседі. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Тондарды бейнелеу қысу деңгейі: 0.0 мәнінде қысусыз, 1.0 мәнінде максималды қысумен. Бейненің динамикалық ауқымын осылай қысу көрнекі сапаны жақсартады. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-video-13b-distilled?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-video-13b-distilled", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-video-13b-distilled",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-video-13b-distilled",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 202,
    "usd": "0.202",
    "charged": 202,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic fast-tracking shot follows a vintage, teal camper van as it descends a winding mountain trail. The van, slightly weathered but well-maintained, is the central focus, its retro design emphasized by the motion blur. Medium shot reveals the dusty, ochre trail, edged with vibrant green pine trees. Close-up on the van's tires shows the gravel spraying, highlighting the speed and rugged terrain. Sunlight filters through the trees, casting dappled shadows on the van and the trail. The background is a hazy, majestic mountain range bathed in warm, golden light. The overall mood is adventurous and exhilarating. High resolution 4k movie scene.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Генерация нәтижесінде алынған бейне файлы. |
| `prompt` | string | Шығысты генерациялау үшін қолданылған нұсқау. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |

## Related models

- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video.md) (`ltx-video-13b-distilled/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Extend](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend.md) (`ltx-video-13b-distilled/extend`): $0.04 / video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/multiconditioning.md) (`ltx-video-13b-distilled/multiconditioning`): from $0.04 / second of output video
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-video-13b-distilled
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-video-13b-distilled