# Pixal3d API

> Бір кескінді әр генерация кезеңін егжей-тегжейлі басқару арқылы текстураланған GLB 3D моделіне түрлендіреді

Бір кескін қабылдап, GLB моделін және пайдаланылған сидті қайтарады. Құрылым, пішін және текстура кезеңдерінің әрқайсысында жеке бағыттау, қайта масштабтау, қадам саны және шу кестесі параметрлері бар. Шығыс `resolution` 1024 немесе 1536, `texture_size` 1024, 2048 немесе 4096, ал `decimation_target` төбелер санын 5000-нан 1586021-ге дейін белгілейді. `remesh` топологияны қайта құрады.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | 3D түрлендіруге арналған бастапқы кескінге сілтейтін URL. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Қайталанымды кездейсоқ генерация үшін қолданылатын seed. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | Шығыс ажыратымдылығы; оны арттыру детальдарды көбейтеді, бірақ көбірек уақыт алады. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Бастапқы 3D құрылымының дәлдігін басқару: арттыру кіріс кескініне жақынырақ сәйкестікті қамтамасыз етеді, бірақ қосымша шу тудыруы мүмкін. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | 1-кезеңдегі бағыттау артефактілерін басқару: төмен мәндерде бағыттау әсері күштірек, жоғары мәндерде шығыс тұрақтырақ болады. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Бастапқы құрылымды шудан тазалау саны: қосымша қадамдар сапаны арттыруы мүмкін, бірақ өңдеуді баяулатады. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | Құрылым генерациясының шу кестесі арқылы ауысу анықтығын орнатыңыз: мәнді арттыру ауысуларды анығырақ етеді. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Егжей-тегжейлі геометрияның дәлдігін басқару: кіріс кескініне сәйкестікті арттыру детальдарды көбейтеді, бірақ қосымша шу қаупі бар. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Геометрия шулы көрінсе, осы параметрді арттырыңыз: ол пішін кезеңіндегі күшті бағыттаудан туындайтын артефактілерді азайтады. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Пішінді нақтылау кезіндегі шуды жою қадамдарының саны: қосымша қадамдар тегіс геометрия беруі мүмкін, бірақ жылдамдықты төмендетеді. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Пішінді нақтылау шу кестесі арқылы геометриялық детальдардың анықтығын орнатыңыз; мәнді арттыру детальдарды анығырақ етеді. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | Текстура түсінің дәлдігін басқару: жоғары мәндерде кіріс кескінінің түстеріне жақынырақ сәйкестік қанықтықты арттырады, бірақ түстердің шамадан тыс қанығуына әкелуі мүмкін. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Шулы текстураларды немесе түс жолақтарын түзету үшін осы параметрді арттырыңыз: ол текстура кезеңіндегі күшті бағыттаудан туындайтын артефактілерді азайтады. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Текстураларды генерациялау үшін қолданылатын шуды жою қадамдарының саны. Қадам санын арттыру көбірек уақыт алады, бірақ тазарақ текстуралар беруі мүмкін. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Текстура генерациясының шу кестесі арқылы текстура детальдарының анықтығын орнатыңыз; мәнді арттыру детальдарды анығырақ етеді. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | Модель пайдаланатын камера қашықтығын бағалауға әсер ету үшін болжанған меш масштабын өзгертіңіз. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | Каскадты пішін семплері үшін HR токендерінің шегі; жоғары мәндерде нәзік геометрияны, төмен мәндерде жад пен өңдеу уақытын үнемдеуді теңестіреді. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | Соңғы нәтиже үшін төбелер саны ретінде берілетін меш күрделілігінің мақсаты. Бұл мақсатты төмендету файл өлшемін азайтады, бірақ детальдарды да кемітеді. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | Пісіруге арналған меш текстурасының ажыратымдылығы. Бұл ажыратымдылықты арттыру беткі детальдарды нақтылайды, бірақ файлдарды үлкейтеді. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | Меш топологиясын қайта құру; ол таза үшбұрыштар жасап, кейінгі пайдалануға көмектеседі, бірақ өңдеу уақытын ұзартады. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Шақырушы авторизацияланған болса, false мәнін орнату арқылы тексеруді жеңілдетуге болады. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | GLB пішімінде жасалған 3D модель. |
| `seed` | integer | Іс жүзінде қолданылған seed мәні. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixal3d