# Scail 2 API

> Басқарушы бейнедегі қозғалыс арқылы эталон кейіпкерінің кескінін жандандырады немесе оны бастапқы көрініске ауыстырады

Адамды, бірнеше адамды немесе жануарды көрсететін сілтемелік кейіпкер `image_url` және жетекші `video_url` қабылдайды. `animation` режимінде кейіпкер жетекші қозғалысты орындайды; `replacement` режимінде көріністі сақтай отырып нысанды алмастырады. Ажыратымдылық 512p немесе 704p, бағдар кескіннен алынады. `driving_type` тікелей end-to-end басқаруды немесе нақты поза қаңқасын қолдана алады.

- Model id: `scail-2`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your input video: $0.20 / second of input video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/scail-2`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/scail-2

## Pricing

Price: **$0.20 / second of input video**. Price per second of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $2.00 = 2000 API credits (10 s input video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Қажетті шығыс бейнесін сипаттайтын нұсқау. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Анимацияланатын немесе алмастырылатын кейіпкерді беретін анықтамалық кейіпкер кескінінің URL мекенжайы; жетекші бейне анимацияны немесе алмастыруды анықтайды. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Бір адам, бірнеше адам немесе жануар бейнеленген қозғалысты басқаратын бейнені URL арқылы беріңіз. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `animation` | `animation`, `replacement` | Анықтамалық кейіпкерді пайдалану тәсілін таңдаңыз: `replacement` бастапқы көріністі сақтап, кейіпкерді жетекші нысанмен алмастырады; `animation` жетекші қозғалысты кейіпкерге қолданады. |
| `driving_type` |  | enum (string) | no | `end_to_end` | `end_to_end`, `pose` | Анимация қозғалысы SAM3 арқылы `end_to_end` көмегімен маскаланған жетекші бейнеден тікелей алынады; бұл әдепкі әрі барынша тұрақты ұсынылатын таңдау. Балама ретінде `pose` NLF/DWPose арқылы сол бейнеден нақты қаңқа жасап, көбірек басқару мүмкіндігін береді. |
| `subject_type` |  | enum (string) | no | `human` | `human`, `animal` | Жетекші бейнедегі нысанды таңдау; `animal` мәні `human` емес нысандар үшін SAM3 анықтау нұсқауын баптайды. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `512p` | `512p`, `704p` | Бағдар бағыты анықтамалық кескіннің aspect ratio мәні бойынша автоматты анықталатын шығыс ажыратымдылығы. Альбомдық бағытта 512p 896x512, ал 704p 1280x704 мәніне сәйкес келеді; портреттік бағытта тиісінше 512x896 және 704x1280 қолданылады. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | Diffusion sampling қадамдарының саны. Оны арттыру сапаны жақсартады, бірақ ұзағырақ уақыт алады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Нұсқауға сәйкестік пен шығармашылық арасындағы тепе-теңдікті реттейтін classifier-free guidance күші. |
| `shift` |  | number | no | `3` | 1 – 10 | Flow matching үшін noise-schedule жылжуы; 512p қолданғанда ұсынылатын мәні 3.0. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Нақты берілсе де, кіріс бос қалғандықтан кездейсоқ таңдалса да, жауапқа қосылатын генерация seed мәні. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Шақырушы авторизацияланған болса, false мәнін орнату арқылы тексеруді жеңілдетуге болады. |

File parameters (`image`, `video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/scail-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/scail-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "scail-2",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "scail-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "preprocessing_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "preprocessing_mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Генерация нәтижесінде алынған бейне файлы. |
| `seed` | integer | Бейне генерациясына қолданылатын seed. |
| `preprocessing_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Diffusion моделіне берілген Stage-A pose-conditioning кірісін қамтитын жөндеу бейнесі; тек `output_preprocessing=true` болғанда қолжетімді. Мазмұны `driving_type` мәніне тәуелді: `end_to_end` SAM3 арқылы маскаланған жетекші кадрларды, ал `driving_type=pose` NLF/DWPose жасаған қаңқаны пайдаланады. |
| `preprocessing_mask_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Жөндеуге арналған Stage-A жетекші маска бейнесі; тек `output_preprocessing=true` болғанда қолжетімді. |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/scail-2
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=scail-2
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/scail-2