# Wan VACE 14B API

> Жалпы мақсаттағы VACE 14B бейне моделі: көптеген қосымша кірістері бар тапсырманы (тереңдік картасы, поза, инпейнтинг, аутпейнтинг, reframe) таңдауға болады

`task` арқылы таңдалатын көп мақсатты бейне генераторы әрі редакторы: тереңдік картасы, поза, инпейнтинг, аутпейнтинг немесе reframe. Кірістерге бастапқы `video_url`, маска бейнесі немесе кескіні, `ref_image_urls`, сондай-ақ бірінші және соңғы кадр URL мекенжайлары кіреді. `num_frames` 17-ден 241-ге дейін, ал `resolution` 240p-ден 720p-ге дейін болады. unipc, dpm++ және euler сэмплерлерін таңдауға болады.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Бейне генерациясын басқаратын мәтіндік нұсқаулар. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Бейне генерациясы кезінде қолданылатын теріс нұсқау. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Генерацияланған бейненің кадр санын анықтау көзі: false `num_frames` мәнін қолданады, ал true кіріс бейненің кадр санын көшіреді. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Шығыс кадр саны, қамтитын ауқымы 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | Генерацияланған бейненің кадр жиілігін анықтау көзі: false `frames_per_second` мәнін қолданады, ал true кіріс бейненің кадр жиілігін көшіреді. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Генерацияланған бейненің кадр жиілігі, тек `match_input_frames_per_second` true болмаған кезде қолданылады; қабылданатын мәндер — секундына 5–30 кадр. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | Модель орындайтын тапсырма түрі. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерацияны қайта өндіруге мүмкіндік беретін seed. None мәнін орнатсаңыз, seed кездейсоқ таңдалады. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Шығыс бейнесінің ажыратымдылығы. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Нәтижедегі бейненің арақатынасы. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Іріктеу қадамдарының саны; сан артқан сайын өңдеу уақыты ұзарып, сапа жақсарады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Классификаторсыз бағыттау арқылы басқарылатын нұсқауға сәйкестік күші; масштабты арттыру генерацияланған кескіндердің мәтінді дәлірек ұстануына ықпал етеді. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Бейне генерациясы кезінде қолданылатын семплер. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Бейне генерациясы кезінде қолданылатын жылжыту параметрі. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | Модельге арналған бейне эталоны; берілген кезде бастапқы файлға сілтейтін URL ретінде беріледі. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Модельге арналған маска эталоны; берілген кезде бастапқы файлға сілтейтін URL ретінде беріледі. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Файл URL арқылы берілетін бағыттаушы маска. Бар болса, маска бейнесінің URL мекенжайынан басым болады. Модель бұл масканы маскаланған бейнені жасауға бағыт ретінде пайдаланады. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | Модель пайдаланатын анықтамалық кескіндерді беретін қосымша бастапқы кескін URL мекенжайлары. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Бейнені өңдегенде модель пайдаланатын URL арқылы берілетін қосымша бірінші кадр анықтамасы. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Бейнені өңдегенде модель пайдаланатын URL арқылы берілетін қосымша соңғы кадр анықтамасы. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Өшірулі күйі есептік жазбаны авторизациялауды талап ететін қауіпсіздік тексергіші. Мұндай авторизациясыз, параметрге қарамастан, әр сұрау тексеріледі; true тексергішті қосады. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Нұсқауды кеңейту қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Кіріс бейнесін алдын ала өңдеуді басқарады. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Инференсті жеделдету параметрі, 'none' немесе 'regular' мәндерінің бірін таңдауға болады: жеделдетілген өңдеу шығысты аздап өзгерту есебінен жылдамдықты едәуір арттырады. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Нәтижелік бейне сапасының деңгейі. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Нәтижелік бейнені жазу режимі. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Интерполяция саны: 0 бастапқы кадрларды интерполяциясыз қалдырады; басқа мәндер олардың арасына қосылатын аралық кадрлар санын көрсетеді. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Бейне кадрларын өткізіп жіберу коэффициенті бүтін санмен беріледі, әр төмендету коэффициентіне бір рет автоматты жоғары дискреттеу орындалады. Уақыттық төмен дискреттеуді өшіру үшін 0 пайдаланыңыз. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Кадр санын автоматты бейімдеу: қосылғанда модель қолайлы ұзындықтағы уақыт бойынша төмен дискреттелген бейнені өңдейді, кейін интерполяция бастапқы кадр санын қалпына келтіреді. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Сиретуден кейін рұқсат етілетін ең төменгі кадр жиілігі, секундына кадрмен. Қозғалысы аз түсірілімде бұл мәнді азайту көбірек сиретуге және ұзынырақ тізбектерге мүмкіндік береді; өте жылдам қозғалыс жоғары мәнді қажет етуі мүмкін, бірақ әдепкі мән бейнелердің көпшілігіне сай келеді. Автоматты сирету осы шекті пайдаланып, егжей-тегжейлілікті сақтайтын ең төменгі коэффициентті таңдайды. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Кадр интерполяциясы моделін таңдау: 'rife' немесе 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Бастапқы және соңғы кадрлардағы мөлдірлікті өңдеу; олардың мөлдір аймақтарының қалай толтырылатынын анықтайды. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Әрбір генерацияланған кадрды қамтитын ZIP архивінің де қайтарылуын басқарады; true болғанда қосылады. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Генерация нәтижесінде алынған бейне файлы. |
| `prompt` | string | Шығысты генерациялау үшін қолданылған нұсқау. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Сұралған кезде қайтарылатын, бейненің барлық кадры бар ZIP архиві. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b