# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> Көлденең, тік немесе екі бағытты тақташалау және ішіне бояу қолдауы бар, тақташанатын шығыс жасайтын жылдам мәтіннен кескін моделі

`tiling_mode` (both, horizontal немесе vertical), `tile_size` және `tile_stride` арқылы басқарылатын, жиектер бойымен қайталанатын кескіндер генерациялайды. Ең көбі 8 инференс қадамын орындайды және png, jpeg немесе webp форматында 1-4 кескін қайтарады. `image_url` беру кескіннен кескінге түрлендіруді, ал `mask_image_url` қосу инпейнтингті іске қосады. `strength` кірістің қаншалықты өзгеретінін белгілейді.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Кескін генерациясын басқаратын нұсқау. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | Генерацияланған кескін өлшемдері; 'auto' мәні кіріс кескіні берілмесе, 1024x1024 өлшемін таңдайды, ал берілсе, оның өлшемдерін қолданады. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Орындалатын инференс қадамдарының саны. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Қайталанатын кескіндерге арналған seed: модель нұсқасы өзгермесе, бірдей нұсқау мен seed бірдей кескін жасайды. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Генерацияға сұралған кескіндер саны. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексеру: қауіпті деп белгіленген кескіндердің орнына қара кескіндер қайтарылады. true мәні тексеруді қосады; false мәні оны тек авторизацияланған есептік жазбалар үшін өшіреді, ал авторизациясыз сұраулар бәрібір тексеріледі. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Нәтижедегі кескіннің файл пішімі. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | Өңдеуге қолданылатын жеделдету деңгейі. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Нұсқауды кеңейту қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Кескіннен кескін генерациясы немесе ішін бояу үшін қолданылатын кескін URL мекенжайы. mask_image_url мәнін беру ішін бояуды, оны өткізіп жіберу кескіннен кескін генерациясын таңдайды. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Қажетті image_url бірге берілетін inpainting маскасының URL мекенжайы. Маска қара аймақтарды өзгеріссіз қалдырып, ақ аймақтарды қайта генерациялайды. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Тек image_url арқылы берілген кескінге қолданылатын түрлендіру күші; басқа жағдайда қолданылмайды. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Латенттік кеңістіктегі тайл өлшемі: 64 мәні 512px, 128 мәні 1024px, ал 256 мәні 2048px өлшеміне сәйкес келеді. Генерацияланған кескін өлшемдері тайл қолданылатын осьтердегі өлшемді автоматты түрде шектейді; патчтарға бөлу үшін 2-ге бөлінетін жұп мән қажет. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Латенттік кеңістіктегі тайл қадамы; пиксельдегі баламалары: 32 = 256px, 64 = 512px және 128 = 1024px. Тек 2-ге еселі мәндер жарамды; тиімді тайл өлшемінің жартысынан асатын кез келген мән автоматты түрде осы шекке дейін азайтылады. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Тайл бағыты: 'both' барлық бағытты қамтиды, 'horizontal' тек солдан оңға қарай, ал 'vertical' тек жоғарыдан төмен қарай қамтиды. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Генерацияланған кескіндер туралы файл ақпараты. |
| `timings` | object | Генерация процесінің уақыты туралы ақпарат. |
| `seed` | integer | Кескін генерациясының seed мәні: кірісте seed көрсетілмесе, кездейсоқ таңдалған мәнді қамтиды; әйтпесе берілген мәнді қайталайды. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Генерацияланған кескіндерде NSFW ұғымдарының бар-жоғын көрсетеді. |
| `prompt` | string | Кескін генерациясы кезінде қолданылатын нұсқау. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/z-image/turbo/tiling