# Wan VACE 14B API

> 범용 VACE 14B 동영상 모델: 다양한 선택적 입력과 함께 작업(깊이 맵, 포즈, 인페인팅, 아웃페인팅, reframe)을 선택

`task`를 통해 선택하는 다목적 동영상 생성 및 편집 모델입니다: 깊이 맵, 포즈, 인페인팅, 아웃페인팅 또는 reframe. 입력에는 소스 `video_url`, 마스크 동영상 또는 이미지, `ref_image_urls`, 첫 프레임 및 마지막 프레임 URL이 포함됩니다. `num_frames`는 17~241, `resolution`은 240p~720p입니다. unipc, dpm++ 및 euler 샘플러를 선택할 수 있습니다.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/ko/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | 동영상 생성을 안내하는 텍스트 지침입니다. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | 동영상 생성에 적용되는 네거티브 프롬프트입니다. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | 생성된 동영상의 프레임 수 소스입니다. false는 `num_frames`를 사용하고, true는 입력 동영상의 프레임 수를 복사합니다. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | 출력 프레임 수이며, 포함 범위는 81–241입니다. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | 생성된 동영상의 프레임 레이트 소스입니다. false는 `frames_per_second`를 사용하고, true는 입력 동영상의 프레임 레이트를 복사합니다. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | 생성된 동영상의 프레임 레이트입니다. `match_input_frames_per_second`가 true가 아닐 때만 적용되며, 허용되는 값은 초당 5–30 프레임입니다. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | 모델이 수행하는 작업 유형입니다. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | 생성을 재현 가능하게 하는 시드입니다. None으로 설정하면 무작위로 선택됩니다. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | 출력 동영상의 해상도입니다. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | 결과 동영상의 종횡비입니다. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | 샘플링 단계 수입니다. 수가 늘어날수록 처리 시간이 길어지는 대신 품질이 향상됩니다. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | 분류기 없는 가이던스를 통해 제어되는 프롬프트 정렬 강도입니다. 스케일을 높이면 생성된 이미지가 텍스트를 더 충실히 따릅니다. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | 동영상 생성에 사용되는 샘플러입니다. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | 동영상 생성에 적용되는 시프트 설정입니다. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | 모델용 동영상 참조입니다. 제공할 경우 소스 파일을 가리키는 URL로 전달합니다. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | 모델용 마스크 참조입니다. 제공할 경우 소스 파일을 가리키는 URL로 전달합니다. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | 파일 URL로 제공하는 안내 마스크입니다. 지정된 경우 마스크 동영상 URL보다 우선합니다. 모델은 이 마스크를 사용해 마스크 동영상을 생성합니다. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | 모델이 사용할 참조 이미지를 제공하는 선택적 소스 이미지 URL입니다. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | 동영상 처리 시 모델이 사용할 선택적 첫 프레임 참조 URL입니다. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | 동영상 처리 시 모델이 사용할 선택적 마지막 프레임 참조 URL입니다. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | 안전 검사 스위치입니다. 끔 설정에는 계정 인증이 필요합니다. 인증이 없으면 설정과 관계없이 모든 요청을 검사하며, true는 검사기를 활성화합니다. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | 프롬프트 확장 활성화 여부를 제어합니다. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | 입력 동영상의 전처리를 제어합니다. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | 추론 가속 설정입니다. 'none' 또는 'regular' 중에서 선택할 수 있으며, 가속 처리는 출력의 아주 작은 변화를 대가로 처리 속도를 크게 향상합니다. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | 결과 동영상의 품질 수준입니다. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | 결과 동영상의 기록 모드입니다. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | 보간 횟수입니다. 0은 원본 프레임을 보간하지 않으며, 다른 값은 프레임 사이에 생성할 중간 프레임 수를 지정합니다. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | 정수로 표현되는 동영상 프레임 건너뛰기 배율입니다. 각 다운샘플링 배율마다 한 번 자동 업샘플링이 적용됩니다. 시간축 다운샘플링을 비활성화하려면 0을 사용합니다. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | 자동 프레임 수 조정입니다. 활성화하면 모델이 적절한 길이로 시간축 다운샘플링된 동영상을 처리하고, 이후 보간을 통해 원래 프레임 수를 복원합니다. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | 다운샘플링 후 허용되는 최소 프레임 속도(초당 프레임 수)입니다. 움직임이 적은 영상에서는 이 값을 낮추면 더 큰 다운샘플링과 더 긴 시퀀스를 허용합니다. 매우 빠른 움직임에는 더 높은 값이 필요할 수 있지만 기본값은 대부분의 동영상에 적합합니다. 자동 다운샘플링은 이 임계값을 사용해 세부 정보를 보존하는 가장 낮은 계수를 찾습니다. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | 프레임 보간 모델 선택입니다. 'rife' 또는 'film' 중 하나입니다. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | 시작 및 끝 프레임의 투명도 처리 방식으로, 투명한 영역을 채우는 방법을 결정합니다. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | 생성된 모든 프레임이 포함된 ZIP 아카이브도 반환할지 제어합니다. true일 때 활성화됩니다. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | 생성으로 만들어진 동영상 파일입니다. |
| `prompt` | string | 출력 생성에 사용된 프롬프트입니다. |
| `seed` | integer | 생성 중 적용되는 시드 값입니다. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 요청 시 반환되는 모든 동영상 프레임이 포함된 ZIP 아카이브입니다. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b