# LTX-2.3 22B Video Trainer API

> Apmāca LTX-2.3 22B LoRA pielāgotiem video stiliem un efektiem, pēc izvēles ar audio

Apmāca LoRA modelī LTX-2.3 22B pielāgotiem stiliem un efektiem no video vai attēlu zip arhīva, ideālā gadījumā ar 10 vai vairāk failiem. `number_of_steps` ir no 100 līdz 6000 (noklusējums 2000), `frame_rate` pēc noklusējuma ir 25, bet `first_frame_conditioning_p` pēc noklusējuma ir 0.5. `with_audio` piespiedu kārtā iespējo vai atspējo audio apmācību, savukārt `generate_audio_in_validation` kontrolē audio priekšskatījumos.

- Model id: `ltx23-video-trainer`
- Made by: Lightricks
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.0048 / step (cheapest run $9.60 (9600 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-video-trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-video-trainer`
- Docs page: https://doitong.com/lv/developers/models/ltx23-video-trainer

## Pricing

Price: **$0.0048 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $9.60 = 9600 API credits (2000 steps × 4.8 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-video-trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | ZIP arhīva URL datu kopai, kurā ir tikai attēli vai tikai video; jauktu datu nesēju datu kopas netiek atbalstītas. Ieteicams izmantot vismaz 10 failus, vēlams lielāku kolekciju. Pieļaujamie paplašinājumi ir .png, .jpg, .jpeg attēliem un .mp4, .mov, .avi, .mkv video. Datu nesējiem var būt pievienoti neobligāti parakstu teksta faili, kuru nosaukumam jāatbilst saistītā datu nesēja faila nosaukumam. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | LoRA adaptācijas rangs: lielāka vērtība palielina kapacitāti, taču arī atmiņas patēriņu. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 100 – 6,000 | Kopējais apmācības soļu skaits. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | Optimizācijas mācīšanās ātrums, kas līdzsvaro iespējamo apmācības paātrinājumu ar pārmācīšanās risku, to palielinot. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | Kadru skaits katrā apmācības paraugā. Dalot šo skaitu ar 8, atlikumam jābūt 1; piemēri: 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | Mērķa video kadru ātrums, mērīts kadros sekundē. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | Apmācības izšķirtspēja. Lielāka izšķirtspēja palielina atmiņas prasības. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | Apmācības malu attiecība. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | LoRA stila aktivizēšanas frāze, kas apmācības laikā tiek ievietota aprakstu sākumā. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | Ja iespējots, automātiski pielāgo video pieprasītajam FPS un kadru skaitam; attēlu datu kopas paliek nemainītas. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | Ainu sadalīšana video, kas pārsniedz ilguma slieksni; iespējota, ja vērtība ir true. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | Ainu sadalīšanas slieksnis, kas izteikts kā ilgums sekundēs: tiek sadalīti tikai video, kas ir garāki par slieksni. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Priekšapstrādes pārbaudes režīms video, attēlu un aprakstu pārbaudei pirms pilna apmācības cikla. Ja iespējots, apmācības rīks atgriež apstrādāto apmācības datu kopu lejupielādējamā arhīvā manuālai pārbaudei. |
| `with_audio` |  | boolean \| null | no |  |  | Izvēlieties True, lai piespiedu kārtā apmācītu audio kopā ar video, vai False, lai audio izslēgtu. Atstājot noklusējuma iestatījumu None, izvēle tiek veikta automātiski atkarībā no tā, vai norādītie video satur audio. |
| `audio_normalize` |  | boolean | no | `true` |  | Maksimālās amplitūdas normalizācija, ieteicama, lai audio līmeņi visā datu kopā būtu vienādi, maksimumus novadot līdz kopīgam līmenim. |
| `audio_preserve_pitch` |  | boolean | no | `true` |  | Augstuma saglabāšana, ja audio un video garums atšķiras: iespējota izmanto laika izstiepšanu vai saspiešanu; atspējota tā vietā izmanto apgriešanu vai klusuma aizpildījumu. |
| `first_frame_conditioning_p` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Uzlabojiet attēla-video veiktspēju, palielinot pirmā kadra nosacīšanas izmantošanas biežumu apmācībā; šī vērtība nosaka varbūtību. |
| `validation` |  | array of object {prompt, image_url} | no | `[]` | ≤ 2 items | Apmācības validācijas uzvedņu saraksts, kura ievadēm visām jāietver attēli vai visām tie jāizlaiž. |
| `validation[].prompt` |  | string | yes |  |  | Validācijā izmantotā uzvedne. |
| `validation[].image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Attēls attēla-video validācijai, atļauts tikai tad, ja katra cita validācijas ievade arī ietver attēlu. |
| `validation_negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Validācijas laikā lietotā negatīvā uzvedne. |
| `validation_number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | Kadru skaits katrā validācijas video. |
| `validation_frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | Mērķa validācijas video kadru ātrums, mērīts kadros sekundē. |
| `validation_resolution` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high` | Validācijā izmantotā izšķirtspēja. |
| `validation_aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | Validācijā izmantotā malu attiecība. |
| `stg_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 3 | Telpiskās un laika vadības (STG) mērogs; ieteicams 1.0, savukārt 0.0 izslēdz STG. |
| `generate_audio_in_validation` |  | boolean | no | `true` |  | Kontrolē, vai validācijas paraugi ietver ģenerētu audio. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-video-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx23-video-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx23-video-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx23-video-trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx23-video-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9600,
    "usd": "9.60",
    "charged": 9600,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Jebkuru pieejamo validācijas video URL. |
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Apmācīto LoRA svaru URL .safetensors formātā. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Konfigurācija inferenču galapunkta iestatīšanai. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Lejupielādējams atkļūdošanas arhīvs, kas tiek atgriezts tikai ievadei ar iespējotu `debug_dataset`; tas satur iepriekš apstrādātu apmācības datu kopu, tostarp dekodētu audio un video. |

## Related models

- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio Inpainting](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-inpaint.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-inpaint`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference Transformation](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Video](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2v.md) (`ltx23-trainer-v2/a2v`): $0.006 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Audio Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Video Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/extend-suffix`): $0.0061 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx23-video-trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx23-video-trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx23-video-trainer