# Telestyle V2 Style Transfer API

> ဒုတိယစတိုင်ကိုးကားရုပ်ပုံ၏ အသွင်အပြင်ကို အသုံးပြု၍ အကြောင်းအရာရုပ်ပုံကို ပြန်လည်ဖန်တီးပေးသည့် စတိုင်လွှဲပြောင်းမှု

`content_image_url` ရှိ အကြောင်းအရာနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းပြီး `style_image_url` ရှိ စတိုင်၊ ပစ္စည်းအသွင်၊ အလင်းရောင်နှင့် အရောင်တို့ကို အသုံးချသည်။ `lora_scale` (0 မှ 4) သည် စတိုင်အားကို ထိန်းချုပ်ပြီး ရွေးချယ်နိုင်သော Lightning LoRA ကို မူလအတိုင်း ဖွင့်ထားကာ 4-step မူလတန်ဖိုးကို အသုံးပြုသည်။ ထွက်ရလဒ်အရွယ်အစားကို `image_size` ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ခေါ်ဆိုမှုတစ်ကြိမ်လျှင် ပုံ 1 မှ 4 ပုံအထိ jpeg သို့မဟုတ် png အဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်။

- Model id: `telestyle-v2`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.071 / image (cheapest run $0.071 (71 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/telestyle-v2`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/telestyle-v2`
- Docs page: https://doitong.com/my/developers/models/telestyle-v2

## Pricing

Price: **$0.071 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.071 = 71 API credits (1 image × 71 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/telestyle-v2` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `content_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | စတိုင်လွှဲပြောင်းရန် အကြောင်းအရာနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံကို ပေးသည့် ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။ ပုံက စတိုင်ကို လက်ခံရရှိသည့်အခါ နှစ်ခုစလုံးကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ |
| `style_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | အကြောင်းအရာပုံ၏ စတိုင်ကို ပြန်လည်ပြောင်းရန် အသုံးပြုသည့် ပုံ URL။ ရည်ညွှန်းပုံက ပစ္စည်းနှင့် အနုပညာစတိုင်အပြင် အရောင်နှင့် အလင်းရောင်ကို ပေးသည်။ |
| `lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | TeleStyleV2 adapter အင်အား။ ပိုမိုနူးညံ့သော စတိုင်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် ရည်ညွှန်းအကောင်အထည်ဖော်မှု၏ 1.0 ထက် လျှော့ချနိုင်သည်။ |
| `use_lightning_lora` |  | boolean | no | `true` |  | true ဖြစ်သောအခါ မူလ LoRA နှင့်အတူ Lightning LoRA ကို အသုံးပြုမပြု ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `lightning_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Lightning LoRA အင်အား။ ပိုမိုနူးညံ့သော စတိုင်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် ရည်ညွှန်းအကောင်အထည်ဖော်မှု၏ 1.0 ထက် လျှော့ချနိုင်သည်။ |
| `use_content_description` |  | boolean | no | `true` |  | true ဖြစ်သောအခါ အကြောင်းအရာပုံ၏ ဖော်ပြချက်ဖြင့် ပရောမ့်ကို ဖြည့်စွက်သည်။ ဖော်ပြချက်ကို VLM က ရေးသားသည်။ |
| `use_style_description` |  | boolean | no | `true` |  | true ဖြစ်သောအခါ စတိုင်ပုံ၏ ဖော်ပြချက်ဖြင့် ပရောမ့်ကို ဖြည့်စွက်သည်။ ဖော်ပြချက်ကို VLM က ရေးသားသည်။ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ အရွယ်အစား။ ပေးထားမှသာ အကြောင်းအရာပုံ၏ အရွယ်အစားကို အစားထိုးသည်။ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာ ပရောမ့်။ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `4` | 2 – 50 | လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 20 | Classifier Free Guidance ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သော CFG ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးမှုသည် သင့်ပရောမ့်ကို မည်မျှနီးကပ်စွာ လိုက်နာမည်ကို သတ်မှတ်ပါ။ |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular` | ပုံဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်မုဒ်။ 'regular' သည် num_inference_steps နှင့် သီးခြားသတ်မှတ်ထားသော 10 အဆင့်ဖြင့် downstream အရှိန်မြှင့်လမ်းကြောင်းကို အသုံးပြုသည်။ မူလမုဒ် 'none' သည် num_inference_steps ကို လိုက်နာပြီး မူလ Lightning စနစ်သည် သတ်မှတ်ထားသော 4 အဆင့်ကို အသုံးပြုသည်။ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | တူညီသောပုံရလဒ်များ ပြန်လည်ရရှိရန် seed။ ပုံကို အကြိမ်တိုင်း တူညီစွာ ပြန်ဖန်တီးလိုပါက seed၊ ထည့်သွင်းချက်အားလုံးနှင့် မော်ဒယ်ဗားရှင်းကို မပြောင်းလဲထားပါ။ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ဖွင့်ခြင်း၊ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။ |

File parameters (`content_image_url`, `style_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/telestyle-v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/telestyle-v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/telestyle-v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "telestyle-v2",
      "input": {
        "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "telestyle-v2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 71,
    "usd": "0.071",
    "charged": 71,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | စတိုင်အသုံးချထားသော ပုံ သို့မဟုတ် ပုံများ။ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | ဖန်တီးထားသော ပုံတွင် NSFW အယူအဆများ ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ဖော်ပြသည်။ |
| `prompt` | string | အကြောင်းအရာပုံနှင့် စတိုင်ပုံနှစ်ခုစလုံးမှ ဖန်တီးထားသော ပရောမ့်။ |
| `seed` | integer | ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် seed တန်ဖိုး။ |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bernini-R Edit Image](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-image.md) (`bernini-r/edit-image`): $0.03 / megapixel of output image
- [Boogu Image · Edit](https://doitong.com/developers/models/boogu-image/edit.md) (`boogu-image/edit`): $0.08 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/telestyle-v2
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=telestyle-v2
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/telestyle-v2