أعلنت جوجل رسميًا عن إطلاق Gemini 2.5 Flash-Lite، في خطوة تمثل تقدمًا كبيرًا نحو جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية أكثر سهولة وكفاءة للمطورين والشركات على حد سواء.
يُوصف النموذج الجديد بأنه "الأكثر كفاءة وسرعة من حيث التكلفة في سلسلة 2.5"، حيث تم تحسينه للعمليات ذات الحجم الكبير والحساسة للزمن. يدخل Flash-Lite السوق بأقل زمن استجابة وتكلفة ضمن عائلة نماذج 2.5، ويُعد ترقية اقتصادية مقارنة بنماذج Flash 1.5 و2.0 السابقة. ويقدم أداءً أفضل في معظم التقييمات، مع تقليل الوقت حتى ظهور أول رمز وتحقيق معدل أعلى من الرموز في الثانية، مما يجعله مثاليًا للمهام ذات الإنتاجية العالية مثل التصنيف أو التلخيص على نطاق واسع.
كنموذج مخصص للاستدلال، يتيح Flash-Lite التحكم الديناميكي في ميزانية التفكير من خلال معلمة في واجهة البرمجة (API). وعلى عكس نماذج Gemini 2.5 الأخرى التي يتم تفعيل خاصية التفكير فيها افتراضيًا، فإن Flash-Lite يركز على تقليل التكلفة وزمن الاستجابة من خلال إبقاء خاصية التفكير غير مفعلة إلا إذا تم تفعيلها بشكل خاص. ورغم هذا التحسين، لا يزال يدعم جميع الأدوات الأصلية مثل ربط نتائج البحث من جوجل، وتنفيذ الشيفرة البرمجية، وسياق الروابط، واستدعاء الوظائف.
تُظهر اختبارات الأداء أن Flash-Lite أسرع بمقدار 1.5 مرة من Gemini 2.0 Flash وبتكلفة أقل، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للمهام مثل التصنيف، والترجمة، والتوجيه الذكي، وغيرها من العمليات ذات النطاق الواسع والحساسة للتكلفة.
بينما قد تعتمد النماذج الأخرى افتراضيًا على أدوات استدلال أقوى (وأعلى تكلفة) للإجابة على الأسئلة، يمنح Flash-Lite المطورين القدرة على التحكم في هذه العملية. يمكن للمستخدمين تفعيل أو تعطيل خاصية التفكير حسب احتياجاتهم الخاصة، ورغم كفاءته في التكلفة، لا يقتصر Flash-Lite على نوع معين من المهام.
يتوفر الآن الإصدار التجريبي من Gemini 2.5 Flash-Lite في Google AI Studio وVertex AI، إلى جانب الإصدارات المستقرة من 2.5 Flash وPro. كما يمكن الوصول إلى 2.5 Flash وPro عبر تطبيق Gemini، وقد وفرت جوجل إصدارات مخصصة من Flash-Lite وFlash لمحرك البحث.
يمثل هذا التوسع الاستراتيجي في عائلة نماذج Gemini التزام جوجل بجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع من خلال توفير خيارات توازن بين الأداء والتكلفة والسرعة لمختلف حالات الاستخدام، بدءًا من مهام الاستدلال المعقدة وحتى معالجة البيانات على نطاق واسع.