menu
close

الهند تعزز قدراتها في الذكاء الاصطناعي إلى 34,000 وحدة معالجة رسومات وتدعم نماذج لغوية محلية

وسّعت الهند بشكل كبير بنيتها التحتية الوطنية للحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي لتتجاوز 34,000 وحدة معالجة رسومات (GPU)، ما يمثل تقدماً كبيراً في قدرات البلاد في هذا المجال. وكجزء من هذه المبادرة، تعمل شركة سوكِت إيه آي على تطوير أول نموذج لغوي مفتوح المصدر في الهند يضم 120 مليار معامل، ومُصمم خصيصاً للغات الهندية. تعكس هذه الخطوة التزام الهند بالسيادة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز مكانتها كمركز عالمي للأبحاث في الذكاء الاصطناعي خارج المراكز الغربية التقليدية.
الهند تعزز قدراتها في الذكاء الاصطناعي إلى 34,000 وحدة معالجة رسومات وتدعم نماذج لغوية محلية

حققت الهند قفزة نوعية في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال توسيع بنيتها التحتية الوطنية للحوسبة لتصل إلى 34,000 وحدة معالجة رسومات (GPU)، مما يضع البلاد في موقع متقدم كمحرك ناشئ في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

وقد أشرفت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات (MeitY) على هذا التوسع الضخم عبر مبادرة "مهمة الهند للذكاء الاصطناعي" (IndiaAI Mission)، التي حصلت على مخصصات مالية تجاوزت 10,300 كرور روبية (حوالي 1.2 مليار دولار أمريكي) في مارس 2024. أضافت المبادرة 16,000 وحدة معالجة رسومات جديدة إلى 18,000 وحدة قائمة، لتوفر بنية تحتية قوية ومشتركة ضرورية لتدريب النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

وقال وزير تكنولوجيا المعلومات، أشويني فايشناو: "تعمل الحكومة بنشاط على تشكيل منظومة للذكاء الاصطناعي حيث تكون قوة الحوسبة وفرص البحث متاحة بتكلفة ميسورة"، مشدداً على أهمية إتاحة التكنولوجيا للجميع. ويمكن للمستخدمين المؤهلين، بما في ذلك الشركات الناشئة والجامعات والمؤسسات البحثية، الاستفادة من الحوسبة في الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل تصل إلى 40% ضمن هذا البرنامج.

ومن أبرز ملامح هذه المبادرة مشروع شركة سوكِت إيه آي، ومقرها بنغالورو، لتطوير أول نموذج لغوي مفتوح المصدر في الهند يضم 120 مليار معامل ومُصمم خصيصاً للغات الهندية. وقد اختارت الحكومة سوكِت إيه آي إلى جانب شركتي Gnani.ai وGan.ai لتطوير الجيل القادم من النماذج اللغوية الضخمة، بهدف تقليل اعتماد الهند على تقنيات الذكاء الاصطناعي الأجنبية ومعالجة التنوع اللغوي الفريد في البلاد.

وقد أثبتت سوكِت إيه آي قدراتها بالفعل من خلال نموذج Pragna-1B، وهو نموذج متعدد اللغات يضم 1.25 مليار معامل ويدعم اللغات الهندية، الغوجاراتية، البنغالية، والإنجليزية. كما أنشأت الشركة مجموعات بيانات متخصصة مثل "Bhasha-wiki"، التي تحتوي على 44.1 مليون مقالة مترجمة من ويكيبيديا الإنجليزية إلى ست لغات هندية.

ويأتي هذا التطور في ظل تغير مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، حيث تشهد مراكز الأبحاث خارج الغرب التقليدي إنجازات كبيرة ومتسارعة. وقد دفعت التطورات الأخيرة في الصين، مثل نموذج DeepSeek-R1، العديد من الدول لإطلاق مبادرات وطنية مماثلة لتعزيز السيادة التكنولوجية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

ومن خلال توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ودعم النماذج المحلية، والاستثمار في تطوير المواهب، تخلق الهند منظومة شاملة ومحفزة للابتكار تهدف إلى ضمان وصول فوائد الذكاء الاصطناعي إلى الشركات والباحثين والمواطنين في جميع أنحاء البلاد.

Source: Fortuneindia

Latest News