حققت Google DeepMind إنجازاً كبيراً في علم الأحياء الحاسوبي من خلال AlphaGenome، وهو نظام ذكاء اصطناعي يفك شيفرة أكثر مناطق الجينوم البشري غموضاً.
تم الكشف عن AlphaGenome في 25 يونيو 2025، حيث يتعامل مع ما يسميه العلماء 'المادة المظلمة الجينية' — وهي 98٪ من حمضنا النووي التي لا تشفر بروتينات ولكنها تلعب أدواراً حاسمة في تنظيم التعبير الجيني. وبينما كانت هذه المناطق غير المشفرة تُعتبر سابقاً 'حمضاً نووياً غير مفيد'، يدرك الباحثون اليوم أنها تحتوي على تعليمات تنظيمية حيوية، وعند اضطرابها قد تؤدي إلى أمراض.
ما يميز AlphaGenome هو قدرته على معالجة تسلسلات DNA طويلة جداً — تصل حتى مليون زوج قاعدي — مع الحفاظ على دقة على مستوى القاعدة الواحدة. يتنبأ النموذج بآلاف الخصائص الجزيئية، بما في ذلك مستويات التعبير الجيني، وأنماط تضفير الحمض النووي الريبي، ومواقع ارتباط البروتينات. كما يمكنه تقييم المتغيرات الجينية من خلال مقارنة التنبؤات بين التسلسلات الطافرة وغير الطافرة.
قال الدكتور كاليب لاريو من مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان، الذي حصل على وصول مبكر للنظام: "لأول مرة لدينا نموذج واحد يوحد السياق بعيد المدى، والدقة على مستوى القاعدة، والأداء الرائد عبر مجموعة كاملة من المهام الجينومية".
وقد أظهر AlphaGenome بالفعل قدرات مذهلة في أبحاث السرطان. ففي اختبارات شملت سرطان الدم اللمفاوي الحاد للخلايا التائية، تنبأ النموذج بدقة بكيفية قيام طفرات محددة بتنشيط جين TAL1 المرتبط بالسرطان من خلال خلق موقع ارتباط جديد لبروتين MYB — وهو آلية مرضية معروفة تم تأكيدها سابقاً فقط عبر الدراسات المخبرية.
وأبرزت روث بورات، رئيسة Alphabet وGoogle ومديرة الاستثمار الرئيسية، أهمية هذه التقنية خلال كلمتها الأخيرة أمام الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريري. وبصفتها ناجية من سرطان الثدي، شددت بورات على أن أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google تبشر بالكثير للكشف المبكر عن السرطان وعلاجه.
وقد أتاحت DeepMind نظام AlphaGenome عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للأبحاث غير التجارية، مع خطط لإطلاق كامل في المستقبل. وعلى الرغم من أن النموذج غير مخصص حالياً لتفسير الجينوم الشخصي أو الاستخدام السريري، إلا أنه يمثل أداة قوية جديدة قد تسرّع الاكتشافات في أبحاث الأمراض، وعلم الأحياء التركيبي، والعلوم الأساسية.