قامت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بترقية نموذجها المفتوح المصدر للاستدلال بشكل ملحوظ مع إطلاق الإصدار R1-0528، ليقترب أداؤه من رواد الصناعة مثل o3 من OpenAI وGemini 2.5 Pro من Google.
تمثل هذه الترقية تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستدلال لدى DeepSeek من خلال زيادة الموارد الحاسوبية وتحسين الخوارزميات. ففي اختبارات القياس المعيارية، أظهر النموذج تحسنًا ملحوظًا في الاستدلال الرياضي، حيث ارتفعت دقته في اختبار الرياضيات AIME 2025 من 70% إلى 87.5%. ويعود هذا التحسن إلى زيادة عمق الاستدلال، إذ أصبح النموذج يستخدم في المتوسط 23,000 رمز لكل سؤال مقارنة بـ 12,000 رمز سابقًا.
وبالإضافة إلى التحسينات الرياضية، يوفر R1-0528 العديد من الميزات المحسّنة التي تجعله أكثر ملاءمة للمطورين. أصبح النموذج الآن يدعم التعليمات النظامية (system prompts)، واستدعاء الدوال (function calling)، وإخراج النتائج بصيغة JSON، مما يسهل دمجه في التطبيقات. كما انخفض معدل الهلوسة بنسبة تتراوح بين 45% و50% في مهام إعادة الصياغة والتلخيص، ويوفر دعمًا أفضل لما يُعرف بـ "vibe coding"، حيث يمكن للمطورين توليد الشيفرة البرمجية باستخدام اللغة الطبيعية.
وفي خطوة مهمة للمستخدمين ذوي الموارد المحدودة، أطلقت DeepSeek أيضًا نسخة مصغرة باسم DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. تم تطوير هذه النسخة عبر تحسين نموذج Qwen3 8B من Alibaba بأنماط الاستدلال المستخلصة من النسخة الكاملة R1-0528، ويمكن تشغيلها على وحدة معالجة رسومات واحدة من الفئة الاستهلاكية، مع تفوقها على نموذج Gemini 2.5 Flash من Google في بعض اختبارات الرياضيات واقترابها من أداء نموذج Phi 4 reasoning plus من Microsoft.
وكما هو الحال مع الإصدار السابق، يتوفر R1-0528 بموجب رخصة MIT المرنة، مما يتيح استخدامه التجاري وتخصيصه بحرية. وتوفر شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل Amazon Web Services وMicrosoft Azure الآن نماذج DeepSeek لعملائها، مع عزلها عن الخوادم الصينية لضمان خصوصية البيانات.
تعزز هذه الإصدارات مكانة DeepSeek وMeta كرواد في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث يوفرون بدائل قوية للنماذج الاحتكارية من OpenAI وGoogle وMicrosoft وAnthropic، وبتكلفة حوسبة أقل بكثير.