قامت جوجل بتوسيع عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال عدة إصدارات رئيسية تستهدف المطورين وقطاع الأعمال، مما يمثل تقدماً ملحوظاً في قدراتها على إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وصلت عائلة Gemini 2.5 الآن إلى مرحلة النضج مع انتقال نماذج Gemini 2.5 Flash وPro من وضع المعاينة إلى الإتاحة العامة. وتصف جوجل هذه النماذج بأنها "نماذج هجينة للاستدلال"، حيث توفر أداءً محسناً مع الحفاظ على التكلفة والسرعة المثلى. وقد قامت مؤسسات مثل Snap وSmartBear بالفعل بدمج هذه النماذج في بيئاتها الإنتاجية.
أما النموذج الجديد Gemini 2.5 Flash-Lite فقد تم طرحه في مرحلة المعاينة، ويُعد الأكثر كفاءة من حيث التكلفة والأسرع بين نماذج 2.5 حتى الآن. يقدم هذا النموذج أداءً أفضل من سابقه مع الحفاظ على نفس معايير السرعة والتكلفة تقريباً. تم تصميم Flash-Lite للمهام ذات الحجم الكبير مثل التصنيف والتلخيص واستخراج البيانات على نطاق واسع، مما يجعله ذا قيمة خاصة للعمليات الحساسة من ناحية التكلفة.
وللمطورين، أطلقت جوجل أداة Gemini CLI، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتيح دمج Gemini مباشرة في بيئة الطرفية. تم إصدار هذه الأداة بموجب ترخيص Apache 2.0، وتربط نماذج Gemini من جوجل بقواعد الشيفرة المحلية، وتسمح للمطورين بطلب شرح الشيفرة، تصحيح الأخطاء، تطوير الميزات، وتنفيذ الأوامر باستخدام اللغة الطبيعية. بالإضافة إلى البرمجة، تدعم Gemini CLI توليد المحتوى، حل المشكلات، والمهام البحثية. ويحصل المستخدمون المجانيون على حدود استخدام سخية تصل إلى 60 طلباً في الدقيقة و1,000 طلب يومياً.
واستكمالاً لهذا التوسع، طرحت جوجل نموذج Imagen 4 للمطورين عبر Gemini API وGoogle AI Studio. ويقدم هذا النموذج الأحدث لتحويل النص إلى صورة تحسينات كبيرة في الجودة، خاصة فيما يتعلق بعرض النصوص داخل الصور. وتضم عائلة Imagen 4 إصدارين: Imagen 4 القياسي لمهام توليد الصور العامة، وImagen 4 Ultra للالتزام الدقيق جداً بالتعليمات النصية.
تعكس هذه الإصدارات مجتمعة التزام جوجل بجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة وكفاءة واندماجاً في سير عمل المطورين عبر مختلف المجالات الإبداعية والتقنية.