تستعد شركة إنفيديا لتعزيز مكانتها في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق معمارية Blackwell Ultra القادمة، والتي تمثل ترقية كبيرة لمنصة Blackwell التي تم الإعلان عنها في وقت سابق من هذا العام.
ورغم هيمنة إنفيديا على سوق تدريب الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تواجه منافسة متزايدة في مجال الاستدلال، حيث يتم نشر النماذج الذكية لتوليد الاستجابات بدلاً من تدريبها فقط. ومع تزايد تعقيد وانتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتوقع خبراء الصناعة أن ينمو سوق الاستدلال بشكل كبير خلال السنوات المقبلة، مما يجذب منافسين يسعون لتحدي هيمنة إنفيديا. وعلى عكس عمليات التدريب التي تتطلب قوة حوسبة هائلة على مستوى مراكز البيانات الكاملة، فإن أعباء عمل الاستدلال أكثر تنوعًا ويمكن التعامل معها بواسطة عتاد متخصص مختلف.
من المتوقع أن تتوفر منتجات Blackwell Ultra لدى الشركاء بدءًا من النصف الثاني من عام 2025. وستكون شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure من أوائل من يوفرون خدمات تعتمد على Blackwell Ultra، تليها شركات تصنيع الخوادم مثل Dell وHPE وLenovo وSupermicro بحلولهم الخاصة.
تعتمد المعمارية الجديدة على الجيل الثاني من محرك المحولات (Transformer Engine) من إنفيديا مع تقنية Blackwell Tensor Core المخصصة، إلى جانب ابتكارات TensorRT-LLM وإطار عمل NeMo لتسريع عمليات الاستدلال والتدريب لنماذج اللغة الضخمة. وتوفر أنوية Blackwell Ultra Tensor تسريعًا لطبقات الانتباه بمعدل ضعف السرعة، وأداء حوسبي للذكاء الاصطناعي أعلى بنسبة 1.5 مرة مقارنة بوحدات Blackwell القياسية.
وبحسب إنفيديا، فإن عائلة Blackwell Ultra توفر أداءً يصل إلى 15 بيتافلوبس (petaFLOPS) في العمليات ذات الدقة 4-بت، وسعة ذاكرة تصل إلى 288 جيجابايت من ذاكرة HBM3e لكل شريحة. ويعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لعمليات الاستدلال، التي تعتمد بشكل أساسي على الذاكرة — فكلما زادت الذاكرة، أمكن استضافة نماذج أكبر. ويؤكد إيان باك، نائب رئيس إنفيديا للحوسبة الفائقة، أن Blackwell Ultra ستمكن من تقديم نماذج الاستدلال بمعدل إنتاجية أعلى بعشر مرات مقارنة بجيل Hopper السابق، مما يقلل أوقات الاستجابة من أكثر من دقيقة إلى عشر ثوانٍ فقط.
وتواجه إنفيديا منافسة متزايدة من AMD، التي أطلقت مؤخرًا سلسلة MI300 المخصصة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، والتي لاقت اعتمادًا من شركات تبحث عن بدائل في ظل قيود التوريد لدى إنفيديا. وفي عام 2025، أعلنت AMD عن استحواذها على مهندسي عتاد وبرمجيات الذكاء الاصطناعي من Untether AI لتعزيز قدراتها في مجال الاستدلال. كما أظهرت أمازون طموحاتها للسيطرة على البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي من خلال شرائح Graviton4 وTrainium ضمن مشروع Rainier، حيث نجحت في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبرى مثل Claude 4 على عتاد غير تابع لإنفيديا.
ورغم هذه التحديات، يتوقع المحللون أن ترتفع مبيعات مراكز بيانات إنفيديا إلى 200 مليار دولار في عام 2025، مع حفاظ الشركة على حصة سوقية تتراوح بين 80 إلى 85% على المدى القريب. وتبدو استراتيجية إنفيديا مع Blackwell Ultra مركزة على تأمين مكانتها في سوق الاستدلال، مع الاستمرار في الابتكار في قدرات التدريب، مما قد يغير الافتراض السائد بأن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تعتمد حصريًا على عتاد إنفيديا.