Революционно изследване от Университета в Бъфало показва как изкуственият интелект може да преобрази ранното откриване на обучителни затруднения чрез анализ на ръкописа, като потенциално помогне на милиони деца да получат навременна интервенция.
Проучването, публикувано в списанието SN Computer Science, описва рамка за анализ на ръкопис с помощта на изкуствен интелект, която може да идентифицира признаци на дислексия и дисграфия при малки деца. Воден от Вену Говиндараджу, отличен професор в SUNY и директор на Националния институт по изкуствен интелект за изключително образование, екипът е разработил технология, която анализира проблеми със спелуването, неправилно оформяне на буквите и затруднения в организацията на писането, за да открие тези обучителни затруднения.
Докато дисграфията традиционно се открива по-лесно чрез ръкописа заради видимите физически прояви, дислексията представлява по-голямо предизвикателство, тъй като основно засяга четенето и речта. Въпреки това, изследователите установяват, че определени поведенчески модели в ръкописа, особено в спелуването, могат да предоставят ценни улики за откриване на дислексия.
„Нашата крайна цел е да улесним и подобрим ранния скрининг за дислексия и дисграфия и да направим тези инструменти по-широко достъпни, особено в недостатъчно обслужвани райони“, казва Говиндараджу, чиято предишна работа в разпознаването на ръкопис революционизира сортирането на поща за Американската пощенска служба.
Екипът си сътрудничи с Аби Олшевски от Университета на Невада, Рино, която съразработва Контролния списък за поведенчески индикатори на дисграфия и дислексия (DDBIC). Този инструмент идентифицира 17 поведенчески сигнала, които се проявяват преди, по време и след писане. Изследователите събират писмени образци от ученици от детска градина до пети клас, за да валидират инструмента DDBIC и да обучат AI моделите.
Технологията е част от по-широка инициатива на Националния институт по изкуствен интелект за изключително образование, който получава грант от 20 милиона долара от Националната научна фондация. Институтът разработва две ключови технологии: AI Screener за универсален ранен скрининг и AI Orchestrator за подпомагане на логопедите с индивидуализирани интервенции.
Ранното откриване е от решаващо значение, тъй като обучителните затруднения могат значително да повлияят на академичното и социално-емоционалното развитие на детето, ако не бъдат адресирани навреме. С оглед на националния недостиг на специалисти, този подход с изкуствен интелект може да демократизира достъпа до скрининг и да гарантира, че повече деца ще получат необходимата подкрепа в ключов етап от развитието си.