Изкуственият интелект SageMaker на Amazon променя начина, по който космическите агенции обработват огромните количества данни, генерирани по време на космически мисии. На 26 юни 2025 г. компанията обяви, че нейният алгоритъм Random Cut Forest (RCF) се използва от НАСА и Blue Origin за откриване на аномалии в динамичните данни на космическите апарати от лунни мисии.
Сътрудничеството е насочено конкретно към анализа на данни от демонстрацията на НАСА и Blue Origin на лунните сензори за деорбитиране, спускане и кацане (BODDL-TP). Този алгоритъм за машинно обучение без надзор идентифицира необичайни модели в данните за позиция, скорост и кватернионна ориентация на космическите апарати, които могат да посочат критични моменти по време на космически операции.
"Тези аномалии най-вероятно отразяват динамиката на лунния апарат в ключови етапи на маневриране при демонстрацията на деорбитиране, спускане и кацане", според техническата документация на Amazon. Технологията може да открива фини отклонения между отделните данни, като същевременно обработва сложни зависимости между множество параметри, което я прави особено ценна за мониторинг на космическите апарати.
Реализацията използва облачната инфраструктура на Amazon, като данните от мисиите се съхраняват в S3 хранилища и се обработват чрез JupyterLab средата на SageMaker AI. Инженерите обучават RCF модела с исторически данни от мисии, след което го внедряват в мащабируем краен пункт за непрекъснато откриване на аномалии.
Това партньорство идва в ключов момент за Blue Origin, която се подготвя да изстреля своя лунен апарат Blue Moon Mark 1 по-късно тази година. Изводите от откриването на аномалии могат да се окажат решаващи за успеха на мисията, тъй като НАСА и комерсиалните космически компании преследват все по-амбициозни цели за лунни изследвания.
Чрез идентифициране на аномални данни, които иначе биха останали незабелязани в експоненциално нарастващия обем от телеметрични данни от космически мисии, AI технологиите на Amazon подпомагат подобряването на мониторинга на здравето на апаратите, инженерния дизайн и планирането на бъдещи космически изследвания.