menu
close

AI стартъпът Cognichip осигури $33 млн., за да трансформира проектирането на чипове

Cognichip излезе от режим на тайна разработка с $33 милиона начално финансиране, за да революционизира разработката на полупроводници чрез своята платформа Artificial Chip Intelligence (ACI®). Базираната в Сан Франциско компания, основана от ветерана в полупроводниковата индустрия Фарадж Аалаеи, цели да намали времето за проектиране на чипове с 50% и да съкрати разходите за разработка с 75% чрез физически информиран AI модел. Тази технология може да демократизира достъпа до проектиране на чипове, позволявайки на по-малки компании да се конкурират в сфера, традиционно доминирана от големи корпорации.
AI стартъпът Cognichip осигури $33 млн., за да трансформира проектирането на чипове

Cognichip, AI стартъп със седалище в Сан Франциско, излезе от режим на тайна разработка с $33 милиона начално финансиране, за да революционизира начина, по който се проектират и пускат на пазара полупроводници. Кръгът на финансиране беше воден съвместно от Lux Capital и Mayfield, с участие на FPV и Candou Ventures.

Компанията разработва това, което нарича Artificial Chip Intelligence (ACI®) – първият в света физически информиран фундаментален модел, създаден специално за проектиране на чипове. Според Cognichip тази технология може да намали времето за разработка на чипове с 50% и да съкрати разходите с до 75%, като адресира критичен проблем в AI индустрията, където хардуерното развитие изостава от софтуерните иновации.

Основана от ветерана в полупроводниковата индустрия Фарадж Аалаеи, който преди това изведе Aquantia и Centillium Communications до успешни IPO, Cognichip обединява AI експерти от институции като Stanford, Google и MIT. Ключови членове на екипа са Ехсан Камалинижад като съосновател и CTO, който преди това ръководеше AI функции в Apple и беше пионер в областта на reinforcement learning в AWS, както и Саймън Сабато като съосновател и главен архитект, бивш водещ архитект в Google, Cisco и Cadence.

„Нашата визия е фундаментално да променим икономиката на проектирането на полупроводници“, казва Аалаеи, като отбелязва, че традиционното разработване на чипове може да отнеме 3-5 години и да струва над $100 милиона преди достигане на производство. Полупроводниковата индустрия се сблъсква и с допълнителни предизвикателства – очаква се недостиг на един милион квалифицирани работници до 2030 г., което заплашва да ограничи потенциала за растеж на сектора.

Освен повишаването на ефективността, Cognichip цели да демократизира достъпа до проектиране на чипове, като потенциално дава възможност на по-малки компании и стартъпи да разработват специализирани процесори, които иначе биха били твърде скъпи. Това може да стимулира иновациите в област, където рисковото финансиране е намаляло драстично след пика си през 2000 г.

Въпреки че компанията признава, че ще са нужни няколко години, за да изгради модела до „максимална производителност“, Аалаеи вярва, че технологията на Cognichip ще може да помага на компаниите още преди достигане на тази цел. „Когато стигнем до този момент, този изкуствен интелект за чипове ще изгражда система, която реално може да действа като експерт инженер“, казва той. „Щом постигнем тази визия, същата работа ще може да се извършва с много по-малко хора и за много по-кратко време.“

Source:

Latest News