Google обяви значителен напредък за своя водещ AI модел с въвеждането на режима Deep Think за Gemini 2.5 Pro, което представлява голям скок в способностите за разсъждение на изкуствения интелект.
Deep Think използва най-новите изследвания в областта на паралелното мислене, позволявайки на модела да изследва и оценява няколко възможни решения едновременно, преди да предостави отговор. Този подход наподобява начина, по който експертите сред хората се справят със сложни проблеми, като разглеждат различни гледни точки и хипотези.
„Използва нашите най-нови авангардни изследвания в разсъждението — включително техники за паралелно мислене — което води до невероятна производителност“, обясни Демис Хасабис, изпълнителен директор на Google DeepMind, по време на анонса на Google I/O 2025.
Новият режим показва изключителни резултати върху трудни еталони. Той постигна впечатляващ резултат на Олимпиадата по математика на САЩ (USAMO) за 2025 г., която се смята за един от най-трудните математически еталони. Deep Think също води на LiveCodeBench — сложен еталон за състезателно програмиране, и отбеляза 84% на MMMU, който тества мултимодално разсъждение в разнообразни задачи.
Освен Deep Think, Google значително подобри сигурността в цялото семейство Gemini 2.5. Компанията внедри усъвършенствани защити срещу индиректни атаки чрез инжектиране на подсказки — когато злонамерени инструкции са вградени в данни, които AI моделът извлича. Според Google новият им подход към сигурността значително е увеличил степента на защита на Gemini срещу тези атаки при използване на инструменти, превръщайки серията 2.5 в най-сигурното семейство модели на Google досега.
Google подхожда предпазливо към внедряването на Deep Think. „Тъй като с 2.5 Pro DeepThink определяме границите на възможното, отделяме допълнително време за още оценки на сигурността и събираме мнения от експерти по безопасност“, заявиха от компанията. Първоначално Deep Think ще бъде достъпен само за доверени тестери чрез Gemini API, за да се събере обратна връзка преди по-широкото му пускане.
Компанията обяви и подобрения в Gemini 2.5 Flash — по-ефективния модел, създаден за бързина и ниска цена. Обновената версия използва с 20-30% по-малко токени, като същевременно предлага по-добра производителност при задачи за разсъждение, мултимодалност, програмиране и обработка на дълги контексти.