Google обяви разширяването на иновативната си функция „бюджети за мислене“ към Gemini 2.5 Pro – най-усъвършенствания модел на компанията за логическо разсъждение, след успешното ѝ внедряване в Gemini 2.5 Flash по-рано тази година.
Функцията за бюджети за мислене представлява съществен напредък в управлението на разходите за ИИ, позволявайки на разработчиците прецизно да контролират колко изчислителна мощ се отделя за решаване на сложни задачи. С тази възможност потребителите могат да зададат максимален брой токени, които моделът използва за вътрешно разсъждение преди генериране на отговор, или дори напълно да изключат мисловните възможности за по-прости задачи.
„Пуснахме 2.5 Flash с бюджети за мислене, за да дадем на разработчиците повече контрол върху разходите чрез балансиране на латентността и качеството. Сега разширяваме тази възможност и към 2.5 Pro“, заявиха от Google в официалното си съобщение. Компанията потвърди, че Gemini 2.5 Pro с бюджети ще бъде общодостъпен за стабилна продукционна употреба през следващите седмици.
Това развитие адресира фундаментално напрежение на днешния ИИ пазар, където по-усъвършенстваното разсъждение обикновено увеличава както латентността, така и разходите. Например при Gemini 2.5 Flash активирането на разсъждението увеличава разходите за изход почти шесткратно – от $0.60 до $3.50 на милион токени. Чрез внедряването на бюджети за мислене бизнесът може да оптимизира внедряването на ИИ според конкретните случаи на употреба, активирайки разсъждението само когато е необходимо.
Функцията е особено ценна за корпоративни клиенти, които трябва внимателно да управляват разходите за внедряване на ИИ, като същевременно имат достъп до напреднали възможности. За прости заявки като превод на език или базово извличане на информация, мисленето може да бъде изключено за максимална икономия. За сложни задачи, изискващи многостъпково разсъждение – като решаване на математически проблеми или задълбочен анализ – функцията за мислене може да бъде активирана и фино настроена.
С навлизането на ИИ все по-дълбоко в бизнес процесите, подходът на Google с персонализируемо разсъждение отразява зрялостта на пазара, където оптимизацията на разходите и настройката на производителността стават толкова важни, колкото и самите възможности – сигнализирайки нов етап в комерсиализацията на генеративните ИИ технологии.