В значителен напредък за edge изчисленията, изследователи от MIT създадоха самозахранващ се изкуствен синапс, който може да революционизира начина, по който AI обработва визуални данни в ежедневните устройства.
Пробивът, обявен на 2 юни 2025 г., се справя с едно от най-устойчивите предизвикателства в машинното зрение: големите изчислителни ресурси и енергия, които традиционно са необходими за обработка на визуална информация. Чрез имитиране на невронната архитектура на човешкия мозък, изкуственият синапс на MIT може да изпълнява сложни задачи по визуално разпознаване, като консумира само малка част от енергията, необходима на конвенционалните системи.
"Традиционните системи за машинно зрение се сблъскват с основен проблем: обработката на огромни количества визуални данни изисква значителна мощност, съхранение и изчислителни ресурси," обяснява изследователският екип. Това ограничение исторически е затруднявало внедряването на възможности за визуално разпознаване в edge устройства като смартфони, дронове и автономни превозни средства.
За разлика от конвенционалните оптоелектронни изкуствени синапси, които изискват външни източници на енергия, предложеният от MIT синапс генерира електричество чрез енергийна конверсия. Тази способност за самозахранване го прави особено подходящ за edge изчисления, където енергийната ефективност е от ключово значение.
Системата може да различава цветове с изключителна прецизност в целия видим спектър и позволява логически функции, базирани на дължината на вълната на светлината. Тази иновация проправя пътя за нискоенергийно, високопроизводително машинно зрение в edge устройства като смартфони, носими технологии и автономни превозни средства.
Развитието идва в критичен момент, тъй като технологичната индустрия тласка границите на AI към мрежовия ръб, за да разгърне напълно потенциала на големите данни. Edge изчисленията се утвърждават като обещаваща концепция за поддръжка на изчислително интензивни AI приложения на edge устройства. Edge Intelligence или Edge AI — комбинацията от AI и edge изчисления — позволява внедряването на алгоритми за машинно обучение директно на устройството, където се генерират данните, предоставяйки изкуствен интелект за всеки човек и всяка организация, навсякъде.
Тази иновация на MIT може драстично да разшири AI възможностите в среди с ограничени ресурси, позволявайки ново поколение интелигентни устройства, които могат да виждат и разбират света около тях без необходимост от облачна свързаност или значителна батерия.