menu
close

НАСА представя смела AI стратегия за следващото десетилетие на космическите изследвания

НАСА публикува Бялата книга за десетилетната стратегия в астробиологията и изследванията (DARES 2025), очертаваща амбициозна рамка за интегриране на изкуствения интелект и принципите на отворената наука в бъдещите космически мисии. Стратегията цели да подобри възможностите на мисиите чрез напреднали AI приложения за анализ на данни, автономни операции и научни открития. Това представлява значителна промяна в подхода на НАСА, като позиционира AI като централен елемент на космическите изследвания, а не просто като спомагателна технология.
НАСА представя смела AI стратегия за следващото десетилетие на космическите изследвания

Наскоро публикуваната Бяла книга DARES 2025 на НАСА бележи повратен момент в подхода на агенцията към космическите изследвания, като изкуственият интелект заема централно място в дългосрочната ѝ стратегия.

През последните десетилетия изкуственият интелект, включително машинното обучение, се превърнаха във важни компоненти на космическите мисии, позволявайки бърза обработка на данни, напреднало разпознаване на модели и по-задълбочено извличане на информация. Интеграцията на автономност чрез AI и ML в космическите мисии представлява сложен предизвикателство, с което НАСА се справя директно чрез практически препоръки.

Бялата книга подчертава, че астробиологията особено се възползва от отворени данни и споделяне на проби, тъй като разчита на измервания от труднодостъпни полеви обекти, редки лабораторни съоръжения и уникални операции по планетарни изследвания. Въпреки че е постигнат напредък в изграждането на локални екосистеми за отворени данни, като Planetary Data Ecosystem и NASA Open Science Data Repository, остават значителни пропуски в покритието на данните, които новата стратегия цели да преодолее.

Ангажиментът на НАСА към интеграцията на AI вече е видим в инвентара на AI Use Case за 2024 г., който показва активни AI приложения – от автономни космически операции до напреднал научен анализ на данни. Ключови примери са AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav за ровъра Perseverance на Марс и MLNav (Machine Learning Navigation) за придвижване през предизвикателни терени.

Стратегията DARES 2025 признава, че астробиологията изисква разбиране на сложни и дълбоко преплетени физични, химични, биологични и социални явления на различни мащаби. Машинното обучение и AI предлагат несравними възможности за разкриване на връзки между голям брой характеристики в разнообразни типове данни. Последните реализации вече включват идентифициране на минерални типове, свързани с обитаемост, класифициране на сигнали от транзити за откриване на нови екзопланети и разграничаване между биогенни и абиогенни съединения.

Работилницата NASA-DARES RFI, насрочена за 29-30 май 2025 г., ще доуточни ключовите изследователски области в астробиологията за предстоящото десетилетие. Това хибридно събитие – присъствено и онлайн – ще събере мнения от над 120 подадени от общността бели книги, като съвместните усилия целят да изградят стабилна стратегия, която потенциално може да революционизира разбирането ни за живота извън Земята.

Source:

Latest News