NVIDIA направи огромен скок в развитието на хуманоидната роботика с представянето на Isaac GR00T-Dreams – революционна платформа за генериране на синтетични данни за движение, която обещава да промени начина, по който роботите се учат да взаимодействат със света.
Представена на Computex 2025, GR00T-Dreams позволява на разработчиците да създават огромни обеми тренировъчни данни за частица от времето, което досега е било необходимо. Технологията работи, като първо дообучава базовите модели на света NVIDIA Cosmos Predict за конкретни роботи. След това, използвайки само едно изображение като вход, генерира видеа на роботи, изпълняващи нови задачи в различни среди, извличайки action tokens, които учат роботите как да изпълняват тези задачи.
От NVIDIA Research демонстрираха силата на технологията, използвайки GR00T-Dreams за разработката на GR00T N1.5 – актуализация на основния им модел за хуманоидни роботи – само за 36 часа, процес, който иначе би изисквал почти три месеца ръчно събиране на данни. Това представлява 40% подобрение в производителността спрямо използването само на реални данни.
„Физическият изкуствен интелект и роботиката ще донесат следващата индустриална революция“, заяви Дженсън Хуанг, основател и главен изпълнителен директор на NVIDIA, който многократно определя физическия ИИ като „следващата индустрия за трилион долара“. Компанията стратегически изгражда цялостна софтуерна и хардуерна инфраструктура за тази революция – от AI-мозъци за роботи до симулационни среди и суперкомпютри за обучение на базови модели.
Първите, които внедряват технологиите на NVIDIA за хуманоидна роботика, са лидери като Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn и NEURA Robotics. Тези компании използват GR00T-Dreams и свързаните с него технологии, за да ускорят разработката на роботи за индустриални приложения – от производство и обработка на материали до бъдеща автоматизация на домакинствата.
Този пробив решава фундаментален проблем в развитието на роботиката: скъпия и бавен процес по събиране на висококачествени тренировъчни данни. Чрез генериране на синтетични данни, които реалистично имитират реални ситуации, NVIDIA помага да се преодолее разликата между симулацията и реалността, като потенциално ускорява масовото навлизане на хуманоидни роботи в различни индустрии.