В значителна промяна спрямо традиционно затворения си подход, Nvidia представи NVLink Fusion – нова технология, която отваря AI инфраструктурата на компанията за процесори на трети страни, като същевременно запазва водещата ѝ роля в развитието на изкуствения интелект.
Технологията беше обявена от изпълнителния директор Дженсън Хуанг по време на основната му реч на Computex 2025 в Тайпе на 19 май. NVLink Fusion позволява създаването на полу-персонализирана AI инфраструктура, като дава възможност на клиентите да комбинират процесори на Nvidia с различни CPU и специализирани интегрални схеми (ASIC).
"NVLink Fusion е създаден, за да можете да изграждате полу-персонализирана AI инфраструктура, не само полу-персонализирани чипове", обясни Хуанг по време на презентацията си. Технологията предоставя на потребителите предимствата на инфраструктурата и екосистемата на NVLink, независимо с какви процесори комбинират GPU на Nvidia.
Nvidia вече е осигурила няколко големи партньори в производството на чипове за NVLink Fusion, сред които MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys и Cadence. Освен това компании като Fujitsu и Qualcomm Technologies ще могат да свързват свои собствени CPU с GPU на Nvidia в AI центрове за данни.
Анализаторите определят този ход като стратегически значим. Полупроводниковият анализатор Рей Уанг отбелязва: "NVLink Fusion утвърждава Nvidia като център на следващото поколение AI фабрики – дори когато тези системи не са изградени изцяло с чипове на Nvidia." Макар програмата потенциално да намали търсенето на собствените CPU на Nvidia, допълнителната гъвкавост повишава конкурентоспособността на решенията, базирани на GPU на Nvidia, спрямо алтернативни архитектури.
Забележително е отсъствието на основните конкуренти на Nvidia – Broadcom, AMD и Intel – от екосистемата на NVLink Fusion. Те са членове на конкурентния консорциум Ultra Accelerator Link (UALink), който цели да създаде отворен индустриален стандарт за свързаност.
Обявяването идва на фона на това, че големи облачни доставчици като Google, Microsoft и Amazon разработват собствени персонализирани процесори, което потенциално застрашава доминацията на Nvidia. Като приема интероперативността, но запазва контрола върху ключовата технология за свързаност, Nvidia цели да затвърди позицията си като основа за внедряване на AI в условията на нарастваща конкуренция.