В значителна промяна за AI инфраструктурата, OpenAI започна да наема специализираните чипове Tensor Processing Units (TPU) на Google, за да захранва ChatGPT и другите си AI продукти, според източници, запознати с договорката.
Това е първият път, когато OpenAI използва в значителна степен чипове, различни от тези на Nvidia, за своите AI натоварвания. Компанията исторически е един от най-големите купувачи в света на графични процесори (GPU) на Nvidia, които доминират на пазара на AI чипове. OpenAI се надява, че TPU чиповете, до които има достъп чрез Google Cloud, ще помогнат за намаляване на разходите за изчисления при инференция – процесът, при който AI моделите използват обучението си, за да правят прогнози или вземат решения.
Партньорството представлява още една стъпка в стратегията на OpenAI за диверсификация на изчислителната си инфраструктура. По-рано тази година Microsoft – най-големият инвеститор и основен доставчик на облачни услуги за OpenAI – промени ексклузивното им споразумение, преминавайки към модел, при който Microsoft има „право на първи отказ“ за нови облачни изчислителни ресурси на OpenAI. Тази промяна позволи на OpenAI да търси допълнителни партньорства, включително и това с Google.
За Google привличането на OpenAI като клиент показва как технологичният гигант успешно използва собствените си AI технологии, за да развива облачния си бизнес. TPU чиповете на Google, които исторически са били запазени за вътрешна употреба, предлагат конкретни предимства за определени AI натоварвания, включително потенциално по-добра енергийна ефективност и по-ниска цена за инференция в сравнение с GPU.
Сътрудничеството обаче има своите граници. Според доклади Google не отдава под наем най-мощните си TPU чипове на OpenAI, като така запазва известни конкурентни граници между двете AI компании. Този избирателен подход подчертава сложната динамика в AI сектора, където компаниите често едновременно си сътрудничат и се конкурират.
Сделката идва на фона на ожесточена конкуренция за AI изчислителни ресурси, като големите технологични компании инвестират милиарди в специализиран хардуер. Най-новото поколение TPU на Google, с кодово име Trillium, предлага значителни подобрения в производителността спрямо предишните версии и е проектирано да се справя с огромните изчислителни изисквания на напредналите AI модели.