Пейзажът на изкуствения интелект стана свидетел на два значими пробива през май 2025 г., които променят както технологиите в здравеопазването, така и глобалната AI конкуренция.
На 1 май Google представи AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) – асистент с изкуствен интелект за медицински изображения, способен да интерпретира рентгенови снимки и ЯМР. Тази мултимодална система представлява сериозен напредък в медицинския AI, тъй като може интелигентно да тълкува и разсъждава върху визуална медицинска информация, работейки за по-точни диагнози.
В дистанционно проучване, обхващащо 105 различни медицински сценария, AMIE демонстрира впечатляващи възможности. Когато специалисти прегледаха диалозите, те оцениха представянето на AMIE по-високо от това на човешки лекари в повечето области, като особено подчертаха „качеството на интерпретация и разсъждение върху изображенията“, задълбочеността на диагностичния процес и обосноваността на лечебните планове. Най-изненадващо бе, че актьори, играещи пациенти, често намираха AI за по-емпатичен и надежден от човешките лекари при текстови взаимодействия.
Междувременно най-новият AI модел на Alibaba – Qwen3, пуснат в края на април, значително намали технологичната разлика с водещите американски компании. Обучен върху огромен набор от над 36 трилиона токена, обхващащи 119 езика и диалекта, Qwen3 е доказателство за нарастващото влияние на Китай в глобалната AI надпревара.
Най-отличителната черта на Qwen3 е неговата хибридна архитектура за разсъждение, която позволява на моделите да превключват между „режим на мислене“ за сложни задачи като програмиране и „немислещ режим“ за по-бързи, общи отговори. Водещият модел Qwen3-235B-A22B постига конкурентни резултати спрямо индустриалните лидери като o3-mini на OpenAI и Gemini 2.5 Pro на Google в бенчмаркови оценки за програмиране, математика и общи възможности.
Тези развития се случват на фона на доклада AI Index 2025 на Станфордския университет, който показва, че въпреки масивните инвестиции в AI, повечето компании, отчели ръст на приходите благодарение на AI, са реализирали печалби под 5%. Докладът също така подчертава, че AI за наука и медицина представлява мини-бум в по-широкия AI пейзаж, като много компании се опитват да превърнат предсказателните и генеративни възможности на AI в печеливши решения за откриване на лекарства.
С развитието на тези технологии се очаква те да трансформират индустрии отвъд непосредствените си приложения, предлагайки нови възможности за глобалния бизнес, но и повдигайки важни въпроси относно внедряването, регулацията и реалното въздействие.