Институтът за изкуствен интелект, ориентиран към човека (HAI) към Станфордския университет публикува осмото си годишно издание на AI Index, предоставяйки базиран на данни преглед на глобалния пейзаж на изкуствения интелект към май 2025 г.
AI Index 2025 на Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека, внася яснота с доклад от над 400 страници, изпълнен с графики и данни за научноизследователска и развойна дейност, технически постижения, отговорен AI, икономически въздействия, наука и медицина, политики, образование и обществено мнение.
През миналата година 40 значими модела са дошли от САЩ, докато Китай е имал 15, а Европа – 3 (всички от Франция). Почти всички тези модели от 2024 г. са създадени от индустрията, а не от академичните среди или държавата. Що се отнася до спада в броя на значимите модели между 2023 и 2024 г., индексът предполага, че това може да се дължи на нарастващата сложност на технологията и постоянно увеличаващите се разходи за обучение.
Индустрията напредва бързо в развитието на AI, като почти 90% от значимите AI модели през 2024 г. идват от индустрията, спрямо 60% през 2023 г., докато академичните среди остават водещ източник на най-цитираните изследвания. AI Index не разполага с точни данни за разходите по обучение, тъй като много водещи AI компании са спрели да публикуват информация за своите тренировъчни процеси. Въпреки това, изследователи в партньорство с Epoch AI са изчислили разходите на база информация за продължителността на обучението, типа и количеството хардуер. Най-скъпият модел, за който са могли да направят оценка, е Gemini 1.0 Ultra на Google, с внушителна цена за обучение от около 192 милиона щатски долара.
Докато САЩ запазват лидерството си по количество, китайските модели бързо наваксват по качество: разликите в представянето на основни бенчмаркове като MMLU и HumanEval са се свили от двуцифрени стойности през 2023 г. до почти равенство през 2024 г. Китай също така продължава да води по брой AI публикации и патенти.
AI става все по-ефективен, достъпен и достъпен за повече хора. Благодарение на все по-способни малки модели, цената за инференция на система с производителност като GPT-3.5 е намаляла над 280 пъти между ноември 2022 и октомври 2024 г. На хардуерно ниво разходите са спаднали с 30% годишно, а енергийната ефективност се е подобрила с 40% всяка година. Моделите с отворени тегла също намаляват разликата с тези със затворени, като за някои бенчмаркове разликата в производителността е спаднала от 8% до едва 1.7% само за една година. Всички тези тенденции бързо намаляват бариерите пред напредналия AI.
Бизнесът все по-активно възприема AI технологиите. През 2024 г. делът на анкетираните, които съобщават, че техните организации използват AI, е скочил до 78% спрямо 55% през 2023 г. Също така броят на тези, които са използвали генеративен AI в поне една бизнес функция, се е удвоил – от 33% през 2023 г. до 71% през миналата година. Въпреки това, според един индекс, който проследява вредите от AI – AI Incidents Database – броят на инцидентите, свързани с AI, е достигнал 233 през 2024 г., което е рекорд и ръст от 56.4% спрямо 2023 г. Сред докладваните инциденти са дийпфейк интимни изображения и чатботове, за които се твърди, че са замесени в самоубийство на тийнейджър.