Институтът за изкуствен интелект, ориентиран към човека, към Станфордския университет публикува обширния си AI Index 2025, който предоставя базиран на данни анализ на глобалния пейзаж на изкуствения интелект в областите на научните изследвания, техническата ефективност, икономиката и екологичното въздействие.
Докладът, който надхвърля 400 страници, разкрива поразителен контраст в икономиката на ИИ. Докато обучението на водещи модели става все по-скъпо – обучението на Gemini 1.0 Ultra на Google е струвало приблизително 192 милиона долара – цената за използване на тези модели рязко намалява. Разходите за заявка към модел с производителност на ниво GPT-3.5 са спаднали от 20 долара на милион токени през ноември 2022 г. до едва 0,07 долара на милион токени през октомври 2024 г., което представлява 280-кратно намаление за 18 месеца.
Този драматичен спад в разходите за инференция се дължи на значителни подобрения в хардуерната ефективност. Докладът посочва, че цените на корпоративния ИИ хардуер намаляват с 30% годишно, а енергийната ефективност се подобрява с 40% всяка година. Тези тенденции бързо намаляват бариерите пред внедряването на напреднал ИИ – 78% от организациите вече докладват за използване на ИИ, спрямо 55% през 2023 г.
Въпреки това, екологичният отпечатък от обучението на големи ИИ модели продължава да расте с тревожни темпове. Въглеродните емисии от обучението на водещи ИИ модели се увеличават, като само Llama 3.1 на Meta е генерирала приблизително 8 930 тона CO2 – еквивалентно на годишните емисии на близо 500 средностатистически американци. Това обяснява защо ИИ компаниите все по-често се обръщат към ядрената енергия като надежден източник на безвъглеродна енергия за своите центрове за данни.
Докладът подчертава и променящата се динамика в глобалния ИИ пейзаж. Докато САЩ запазват лидерството си в създаването на значими ИИ модели (40 през 2024 г. срещу 15 за Китай), китайските модели бързо скъсяват разликата в производителността. Разликата между водещите американски и китайски модели се е свила от 9,26% през януари 2024 г. до едва 1,70% през февруари 2025 г.
Докато ИИ продължава да трансформира индустриите, AI Index на Станфорд е ключов ресурс за разбиране на възможностите и предизвикателствата, които тази бързо развиваща се технология носи. Изводите сочат, че макар ИИ да става все по-достъпен и изгоден за внедряване, индустрията трябва да се справи с нарастващите екологични разходи, свързани с разработката на все по-мощни модели.