Umělá inteligence zásadně mění technologie baterií a může urychlit celosvětový přechod k udržitelným zdrojům energie. MatterGen, špičkový AI systém zaměřený na návrh materiálů, úspěšně vytvořil inovativní bateriové anody, které vyžadují o 70 % méně lithia než konvenční konstrukce, a přitom si zachovávají stejný výkon.
Tento přístup řízený umělou inteligencí představuje zásadní posun v materiálových vědách. Namísto tradičních metod pokus–omyl nebo výpočetního testování existujících materiálů generuje MatterGen zcela nové materiály šité na míru konkrétním požadavkům. Systém byl vytrénován na rozsáhlých datech o vlastnostech materiálů a krystalových strukturách, což mu umožňuje chápat složité vztahy mezi složením a výkonem.
Výzkumné a vývojové oddělení Toyoty rozpoznalo potenciál tohoto průlomu a zavázalo se k pilotním testům ve zkušebním provozu, které začnou na začátku roku 2026. Japonská automobilka, která výrazně investuje do baterií nové generace, vnímá inovaci MatterGenu jako doplněk ke svému probíhajícímu vývoji pevnolátkových baterií a dalších pokročilých řešení pro ukládání energie.
Důsledky tohoto vývoje sahají daleko za pouhé úspory nákladů. Těžba lithia má významné ekologické dopady, včetně vysoké spotřeby vody a narušování biotopů. Snížením potřeby lithia o 70 % by výrobci mohli výrazně zmenšit ekologickou stopu výroby baterií a zároveň zmírnit tlak na dodavatelské řetězce tohoto klíčového prvku.
Pro spotřebitele by tato technologie mohla znamenat dostupnější elektromobily se srovnatelným nebo lepším dojezdem. Pro aplikace v energetických sítích by mohla učinit ukládání obnovitelné energie ekonomicky výhodnějším a podpořit širší využití solární a větrné energie.
Jak se technologie baterií dále vyvíjí, návrh materiálů pomocí AI se ukazuje jako silný nástroj pro urychlení inovací. Průlom společnosti MatterGen dokazuje, jak může umělá inteligence pomoci řešit složité výzvy na molekulární úrovni a potenciálně transformovat odvětví závislá na pokročilých materiálech.