Meta souhlasila se zaplacením 14,8 miliardy dolarů za 49% podíl ve Scale AI, přední společnosti v oblasti dat pro umělou inteligenci. Jde o jednu z největších akvizic tohoto giganta sociálních sítí od nákupu WhatsAppu v roce 2014.
V rámci dohody oznámené v červnu 2025 zakladatel a generální ředitel Scale AI Alexandr Wang opustí svou pozici a připojí se k Mete, kde povede novou iniciativu „Superinteligence“. Scale oznámila, že Wang rezignuje, aby se stal vedoucím této nové jednotky uvnitř technologického giganta. Jason Droege, dosavadní ředitel strategie Scale AI, byl povýšen na generálního ředitele a nahradí Wanga.
Tento krok signalizuje Zuckerbergovo odhodlání dohnat konkurenci v závodech o AI. „Jak se tempo pokroku v AI zrychluje, vývoj superinteligence se dostává na dohled,“ napsal Zuckerberg ve vnitřním memorandu, které získala agentura Bloomberg. Zuckerberg je stále frustrovanější z toho, že konkurenti jako OpenAI jsou napřed jak v základních AI modelech, tak v aplikacích pro koncové uživatele. Dubnové uvedení AI modelů Llama 4 od Metay nebylo vývojáři dobře přijato, což Zuckerbergovu frustraci ještě prohloubilo. Společnost plánovala později představit větší a výkonnější model „Behemoth“, ten však zatím nebyl zveřejněn kvůli obavám z jeho schopností ve srovnání s konkurenčními modely.
Akvizice způsobila v odvětví výrazné otřesy. Google, jeden z největších zákazníků Scale AI, ukončuje spolupráci s touto firmou na označování dat po investici Metay. Google plánoval v roce 2025 zaplatit Scale AI přibližně 200 milionů dolarů za lidsky označená trénovací data pro vývoj modelů AI, jako je Gemini, konkurent ChatGPT. Nyní hledá alternativní dodavatele, aby zabránil možnému úniku vlastních dat k Mete. Také OpenAI, další významný klient Scale a konkurent Metay, začal po oznámení dohody spolupráci se Scale AI utlumovat. OpenAI postupně ukončuje spolupráci s tímto poskytovatelem dat a uvedl, že snižování spolupráce začalo ještě před oznámením Metay.
Tento exodus ukazuje, že v horečném závodě o vytvoření nejchytřejší AI se přístup k nejlepším lidsky anotovaným datům stal klíčovým a nyní i tvrdě bráněným strategickým úzkým místem. V základu je označování dat způsobem, jakým se AI model učí. V počátcích to znamenalo kreslení rámečků kolem obrázků koček. S tím, jak modely rostou v sofistikovanosti, roste i náročnost potřebných dat. Nestačí už jen nakrmit velký jazykový model celým internetem; aby byl skutečně chytrý – aby dokázal uvažovat, plnit složité úkoly a „nehalucinoval“ – musí ho učit odborníci.
Obchodní trajektorie Scale AI odráží rostoucí poptávku po kvalitní datové infrastruktuře pro AI. Po tržbách 870 milionů dolarů v roce 2024 očekává společnost více než dvojnásobek, tedy 2 miliardy dolarů, do konce roku 2025. Nejnovější ocenění na 29 miliard dolarů podtrhuje, jak zásadní se datová infrastruktura stala v širším hodnotovém řetězci AI. V sázce jsou obrovské částky – Meta plánuje letos utratit až 65 miliard dolarů jen za AI infrastrukturu, včetně budování obřích datových center pro trénink stále výkonnějších modelů.