Ve významném pokroku pro edge computing vytvořili výzkumníci z MIT samo napájenou umělou synapsi, která by mohla zásadně změnit způsob, jakým AI zpracovává vizuální data v běžných zařízeních.
Tento průlom, oznámený 2. června 2025, řeší jeden z nejtrvalejších problémů strojového vidění: vysoké nároky na výpočetní výkon a energii, které jsou tradičně potřeba ke zpracování vizuálních informací. Napodobováním neuronové architektury lidského mozku dokáže umělá synapse z MIT provádět sofistikované úlohy vizuálního rozpoznávání při zlomku spotřeby energie oproti běžným systémům.
"Tradiční systémy strojového vidění čelí zásadnímu problému: zpracování obrovského množství vizuálních dat vyžaduje značné množství energie, úložiště a výpočetních zdrojů," vysvětluje výzkumný tým. Toto omezení historicky ztěžovalo nasazení vizuálního rozpoznávání v edge zařízeních, jako jsou chytré telefony, drony a autonomní vozidla.
Na rozdíl od běžných optoelektronických umělých synapsí, které potřebují externí zdroj energie, navrhovaná synapse z MIT generuje elektřinu prostřednictvím energetické konverze. Tato schopnost samo napájení ji činí obzvláště vhodnou pro aplikace edge computingu, kde je energetická efektivita klíčová.
Systém dokáže rozlišovat barvy s mimořádnou přesností v celém viditelném spektru a umožňuje logické funkce založené na vlnových délkách světla. Tato inovace otevírá cestu k nízkoenergetickému a vysoce výkonnému strojovému vidění v edge zařízeních, jako jsou chytré telefony, nositelná elektronika a autonomní vozidla.
Tento vývoj přichází v klíčovém období, kdy technologický průmysl posouvá hranice AI směrem k síťovému okraji, aby plně využil potenciál velkých dat. Edge computing se ukazuje jako slibný koncept pro podporu výpočetně náročných AI aplikací na edge zařízeních. Edge Intelligence neboli Edge AI—kombinace AI a edge computingu—umožňuje nasazení algoritmů strojového učení přímo na zařízení, kde data vznikají, což potenciálně poskytuje umělou inteligenci každému člověku a každé organizaci odkudkoli.
Tato inovace z MIT by mohla dramaticky rozšířit možnosti AI v prostředích s omezenými zdroji a umožnit nové generaci inteligentních zařízení vnímat a chápat svět kolem sebe bez závislosti na cloudovém připojení nebo velké baterii.