V zásadním technologickém pokroku oznámeném 20. června 2025 se dvě evropská výzkumná týmy úspěšně předvedly, jak lze intenzivní laserové pulzy vedené ultra tenkými skleněnými vlákny využít k AI výpočtům, které jsou tisíckrát rychlejší než běžné elektronické metody.
Tento průlom, vedený profesory Goërym Gentym z Tampere University a Johnem Dudleym a Danielem Brunnerem z Université Marie et Louis Pasteur, představuje zásadní změnu v architektuře počítačů. Využitím světla namísto elektřiny pro výpočty technologie slibuje nejen bezprecedentní rychlost zpracování, ale také výrazně vyšší energetickou účinnost.
„Tato práce ukazuje, jak může základní výzkum v oblasti nelineární optiky ve vláknech otevřít nové přístupy k výpočtům. Spojením fyziky a strojového učení otevíráme nové cesty k ultrarychlému a energeticky efektivnímu AI hardwaru,“ vysvětlili vedoucí výzkumných týmů. Jejich systém dosáhl přesnosti přes 91 % při rozpoznávání ručně psaných číslic za méně než jeden pikosekundu — výkon srovnatelný se špičkovými digitálními metodami, avšak při nesrovnatelně vyšší rychlosti.
To, co činí tento přístup obzvlášť slibným, je skutečnost, že nespoléhá pouze na hrubou sílu. Vědci zjistili, že optimálních výsledků dosahují pečlivým vyvážením délky vlákna, disperze (rozdílu rychlosti šíření různých vlnových délek) a úrovně výkonu, nikoli maximální nelineární interakcí.
Mezitím, v paralelním průlomu, vyvinuli AI výzkumníci z Paul Scherrer Institute ve Švýcarsku systém strojového učení, který dokáže během několika sekund navrhnout ekologické receptury cementu. Tým vedený matematičkou Romanou Boiger vytvořil to, co označují za „digitální kuchařku pro ekologický cement“, která simuluje a optimalizuje složení cementu tak, aby výrazně snížila emise CO₂ při zachování konstrukčních vlastností.
Tento vývoj reaguje na zásadní environmentální výzvu, neboť výroba cementu představuje přibližně 6 % celosvětových emisí skleníkových plynů. AI systém dokáže rychle vyhodnotit tisíce možných kombinací surovin a identifikovat takové složení, které snižuje uhlíkovou stopu při zachování klíčových vlastností cementu.
Tyto průlomy společně ukazují, jak AI zásadně mění výpočetní infrastrukturu a zároveň pomáhá řešit naléhavé ekologické výzvy, což naznačuje budoucnost rychlejšího, efektivnějšího a potenciálně udržitelnějšího technologického rozvoje.