I et markant strategisk skifte har den kinesiske teknologigigant Baidu gjort sin ERNIE 4.5-modelfamilie open source under Apache 2.0-licensen, hvilket giver udviklere over hele verden mulighed for at bygge AI-applikationer uden høje omkostninger eller leverandørbinding.
Den omfattende udgivelse, som blev tilgængelig den 30. juni 2025, inkluderer ti forskellige modelvarianter. Disse spænder fra letvægtsmodeller med 0,3 milliarder parametre til kraftfulde Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturer med op til 47 milliarder aktive parametre og 424 milliarder samlede parametre. Baidu har desuden frigivet ledsagende udviklerværktøjer, herunder ERNIEKit til træning og finjustering samt FastDeploy til effektiv implementering på tværs af forskellige hardwareplatforme.
ERNIE 4.5 anvender en ny heterogen MoE-arkitektur, der adskiller eksperter for tekst- og billedmodaliteter, samtidig med at viden deles på tværs af dem. Denne tilgang forbedrer multimodal forståelse uden at gå på kompromis med ydeevnen på tekstrelaterede opgaver. Ifølge Baidus egne benchmarks overgår ERNIE-4.5-300B-A47B-Base-modellen DeepSeek-V3-671B-A37B-Base på 22 ud af 28 benchmarks og demonstrerer styrker inden for instruktionsefterfølgelse, verdensviden, visuel forståelse og multimodal ræsonnement.
Brancheanalytikere ser denne udgivelse som et væsentligt skridt på den globale AI-scene. "Hver gang et stort laboratorium open-sourcer en kraftfuld model, hæver det barren for hele branchen," bemærker Sean Ren fra University of Southern California. Dette lægger pres på lukkede udbydere som OpenAI og Anthropic for at retfærdiggøre deres lukkede API'er og premium-prismodeller. OpenAI's CEO Sam Altman har allerede anerkendt denne udvikling og antydet planer om en open source-udgivelse i fremtiden.
Selvom ERNIE 4.5 ikke aktuelt overgår de etablerede modeller fra OpenAI, Google eller DeepSeek i samlet ydeevne, gør dens open source-karakter og konkurrencedygtige egenskaber den til et attraktivt valg for udviklere. Modellerne er tilgængelige på flere platforme, herunder GitHub, Hugging Face og Baidu AI Studio, med understøttelse af både PaddlePaddle- og PyTorch-vægte.
Baidus strategiske kursændring kommer efter, at DeepSeeks open source-modeller tidligere på året opnåede international anerkendelse og udløste det, nogle kalder "DeepSeek-øjeblikket" i AI-udviklingen. Denne tendens mod open source-AI er ved at ændre branchens landskab, potentielt demokratisere adgangen til avancerede AI-evner og accelerere innovation globalt.