Meta Platforms intensiverer sine ambitioner inden for kunstig intelligens med et stort finansieringsinitiativ, der skal muliggøre opførelsen af specialiserede datacentre over hele USA. Selskabet er i avancerede drøftelser med private kreditinvestorer om at rejse 29 milliarder dollars, struktureret som 3 milliarder dollars i egenkapital og 26 milliarder dollars i gæld, ifølge en rapport fra Financial Times offentliggjort fredag.
Finansieringskonsortiet omfatter prominente firmaer som Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle og PIMCO. Meta arbejder angiveligt sammen med Morgan Stanley som rådgiver for at arrangere finansieringen og undersøger muligheder for at gøre gælden lettere omsættelig efter udstedelsen.
Denne kapitalindsamling flugter med CEO Mark Zuckerbergs udmelding i januar om, at Meta vil bruge op til 65 milliarder dollars i 2025 på at udvide sin AI-infrastruktur. Investeringen skal styrke Metas konkurrenceposition over for rivaler som OpenAI og Google i det hastigt udviklende AI-landskab.
Meta er i øjeblikket i gang med at opføre et milliarddyrt datacenterkompleks i Louisiana, som kan blive en del af denne finansiering. Det 370.000 kvadratmeter store anlæg i Richland Parish skal på sigt rumme op til ni faciliteter og vil kræve mere end 2 gigawatt strøm—svarende til elforbruget i cirka 750.000 husstande. Selskabet har forpligtet sig til at matche hele datacentrets elforbrug med ren og vedvarende energi.
Satsningen på AI-infrastruktur kommer blot få uger efter Metas investering på 14,8 milliarder dollars i Scale AI, hvilket gav selskabet en ejerandel på 49% i data-annoteringsfirmaet, der blev værdisat til 29 milliarder dollars. Som en del af aftalen tiltrådte Scale AIs 28-årige CEO, Alexandr Wang, Meta for at lede selskabets nye "Superintelligence"-enhed.
Store teknologiselskaber investerer massivt i specialiserede datacentre, der forbinder tusindvis af chips i højtydende klynger til at håndtere AI-arbejdsbelastninger. Microsoft har planlagt kapitaludgifter på 80 milliarder dollars for regnskabsåret 2025, hvor størstedelen går til udvidelse af datacentre for at imødekomme kapacitetsudfordringer for AI-tjenester.