OpenAI har endnu engang udskudt lanceringen af sin open source AI-model, hvilket betyder, at selskabets første frit tilgængelige model siden GPT-2 i 2019 lader vente på sig.
CEO Sam Altman meddelte den 12. juli, at virksomheden har brug for "tid til at gennemføre yderligere sikkerhedstest og gennemgå højrisikoområder", før modellen frigives til offentligheden. Dette er anden gang, udgivelsen udskydes, efter en første forsinkelse i juni, hvor Altman antydede, at teamet havde opnået noget "uventet og ret fantastisk", som ville være "værd at vente på".
Indsatsen er særlig høj ved denne udgivelse, da open-weights-modeller ikke let kan trækkes tilbage, når de først er offentliggjort. "Selvom vi har tillid til, at fællesskabet vil bygge fantastiske ting med denne model, kan vægtene ikke trækkes tilbage, når de først er ude. Det er nyt for os, og vi vil gerne gøre det rigtigt," forklarede Altman på sociale medier.
Ifølge branchekilder forventes OpenAIs open source-model at have ræsonnementsevner på niveau med selskabets o-serie-modeller og er designet til at være bedst i klassen sammenlignet med andre åbne alternativer. Virksomheden havde planlagt at gøre modellen tilgængelig via flere cloud-platforme, herunder Azure og Hugging Face, så udviklere kunne køre den lokalt eller integrere den i deres produkter.
Udskydelsen sker midt i en tiltagende konkurrence på open source AI-markedet. Bare én dag før OpenAIs udmelding lancerede den kinesiske startup Moonshot AI Kimi K2, en open AI-model med en billion parametre, der angiveligt overgår OpenAIs GPT-4.1 på flere kode-benchmarks. Tidligere i år vakte DeepSeek opsigt i branchen med sin R1-model, der viste sammenlignelig ydeevne med proprietære modeller til en brøkdel af udviklingsomkostningerne.
For OpenAI markerer udgivelsen af en open source-model et strategisk skifte. På trods af navnet har virksomheden i de senere år primært fokuseret på lukkede modeller. Brancheanalytikere vurderer, at bevægelsen mod open source delvist skyldes stigende efterspørgsel fra erhvervslivet efter fleksible AI-løsninger, der kan køre på tværs af forskellige platforme og miljøer.