OpenAI er på vej til at lancere sin længe ventede GPT-5-model i august 2025, hvilket markerer et stort fremskridt inden for kunstig intelligens. Den kommende lancering er blevet bekræftet gennem flere kanaler, herunder en episode af AI Unraveled-podcasten den 27. juli samt nylige offentlige udtalelser fra OpenAIs CEO Sam Altman.
Ifølge kilder med kendskab til virksomhedens planer vil GPT-5 være mere end blot en inkrementel opdatering af forgængeren. Den nye model er designet til at samle flere specialiserede AI-systemer i én kraftfuld ramme, så brugerne ikke længere behøver at skifte mellem forskellige modeller til specifikke opgaver.
"GPT-5 er vores næste grundlæggende model, der skal gøre alt det, vores nuværende modeller kan, bedre og med mindre modelswitching," forklarede Jerry Tworek, VP hos OpenAI, for nylig i et offentligt forum. Denne samlede tilgang vil kombinere funktionerne fra de traditionelle GPT-modeller med de avancerede ræsonnementsevner, der findes i OpenAIs specialiserede 'o-serie'-modeller som o3.
Udviklingen af GPT-5 følger efter OpenAIs udgivelse af GPT-4.5 tidligere i år, som virksomheden beskrev som sin "sidste ikke-chain-of-thought-model." GPT-5 forventes at forbedre dette fundament betydeligt med forbedrede ræsonnementsevner, færre hallucinationer og udvidet multimodal understøttelse af tekst, billeder og stemmeinput.
Brancheobservatører bemærker, at lanceringen af GPT-5 er en del af OpenAIs bredere strategi om at forenkle sine produkttilbud, samtidig med at de skubber grænserne for AI's muligheder. Virksomheden sigter mod at skabe det, Altman har kaldt en "magisk samlet intelligens", der automatisk tilpasser sig brugernes behov uden at kræve teknisk viden om, hvilken model der skal vælges.
Lanceringen i august vil sandsynligvis intensivere konkurrencen i AI-sektoren, da rivaler som Google DeepMind, Anthropic og Meta AI fortsætter med at udvikle deres egne avancerede modeller. For virksomheder og udviklere lover GPT-5 at levere endnu stærkere værktøjer til alt fra kodning og indholdsproduktion til kompleks problemløsning og dataanalyse.