I et stort teknologisk gennembrud, annonceret den 20. juni 2025, har to europæiske forskerhold med succes demonstreret, hvordan intense laserimpulser gennem ultratynde glasfibre kan udføre AI-lignende beregninger tusindvis af gange hurtigere end konventionelle elektroniske metoder.
Gennembruddet, ledet af professorerne Goëry Genty fra Tampere Universitet samt John Dudley og Daniel Brunner fra Université Marie et Louis Pasteur, repræsenterer et fundamentalt skift i computerarkitektur. Ved at udnytte lys i stedet for elektricitet til beregninger lover teknologien ikke blot hidtil usete processeringshastigheder, men også markant forbedret energieffektivitet.
"Dette arbejde demonstrerer, hvordan grundforskning i ikke-lineær fiberoptik kan bane vejen for nye tilgange til computation. Ved at forene fysik og maskinlæring åbner vi nye veje mod ultrahurtig og energieffektiv AI-hardware," forklarede forskerholdets ledere. Deres system opnåede over 91% nøjagtighed i klassificeringen af håndskrevne cifre på under ét pikosekund—en præstation, der matcher de bedste digitale metoder, men ved langt højere hastigheder.
Det særligt lovende ved denne tilgang er, at den ikke blot baserer sig på rå regnekraft. Forskerne fandt, at de bedste resultater opstod gennem en nøje afbalancering mellem fiberlængde, dispersion (forskellen i udbredelseshastighed mellem bølgelængder) og effektniveauer frem for maksimal ikke-lineær interaktion.
Samtidig har AI-forskere ved Schweiz' Paul Scherrer Institut udviklet et maskinlæringssystem, der kan formulere klimavenlige cementopskrifter på få sekunder. Under ledelse af matematikeren Romana Boiger har holdet skabt, hvad de beskriver som "en digital kogebog for klimavenlig cement", der simulerer og optimerer cementformuleringer for markant at reducere CO₂-udledningen uden at gå på kompromis med den strukturelle ydeevne.
Denne udvikling adresserer en kritisk miljømæssig udfordring, da cementproduktion står for cirka 6% af de globale drivhusgasudledninger. AI-systemet kan hurtigt evaluere tusindvis af mulige ingredienskombinationer og identificere formuleringer, der mindsker CO₂-aftrykket, samtidig med at cementens essentielle egenskaber bevares.
Tilsammen fremhæver disse gennembrud, hvordan AI både transformerer computerinfrastrukturen og bidrager til at løse presserende miljøudfordringer, hvilket peger mod en fremtid med hurtigere, mere effektiv og potentielt mere bæredygtig teknologisk udvikling.