Kilpajuoksu kohti yleistä tekoälyä (AGI) on saavuttanut käännekohdan, kun OpenAI:n o3-malli osoittaa kyvykkyyksiä, joita pidettiin vielä kuukausia sitten mahdottomina.
Zach Vorhies, entinen Googlen ilmiantaja, joka nousi julkisuuteen paljastettuaan vuonna 2019 Googlen sensuurikäytännöt, on noussut näkyväksi tekoälyn kehityksen puolestapuhujaksi. Viimeaikaisissa haastatteluissa Vorhies on voimakkaasti torjunut ajatuksen tekoälyn kehityksen hidastumisesta ja nostanut OpenAI:n o3-mallin kiistattomaksi todisteeksi kiihtyvästä edistyksestä.
o3-järjestelmä on saavuttanut asiantuntijoiden mukaan merkittävän läpimurron: se ylsi 75,7 % tulokseen ARC-AGI-vertailussa tavanomaisilla laskentaresursseilla ja peräti 87,5 %:iin suuremmalla laskentateholla. Tämä ylittää ihmisten keskimääräisen 80 % suorituksen näissä abstraktin päättelyn tehtävissä, jotka on suunniteltu mittaamaan yleistä älykkyyttä. ARC-haasteen kehittäjä François Chollet on todennut tämän olevan 'yllättävä ja merkittävä harppaus tekoälyn kyvykkyydessä.'
OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on julkisesti todennut: 'Olemme nyt varmoja, että tiedämme, miten AGI rakennetaan perinteisessä merkityksessä.' Hän ennustaa, että 'vuonna 2025 saatamme nähdä ensimmäisten tekoälyagenttien liittyvän työvoimaan ja muuttavan yritysten tuottavuutta merkittävästi.' Tämä aikataulu on linjassa muiden alan johtajien, kuten Elon Muskin ja Anthropicin Dario Amodein, arvioiden kanssa, joiden mukaan tekoälyjärjestelmät voivat ohittaa ihmisen älykkyyden vuoteen 2026 mennessä.
Vorhies visioi tulevaisuutta, jossa tekoälyagentit mullistavat työprosessit jakautumalla 'arkkitehti'-rooleihin, jotka määrittelevät korkean tason tavoitteet, ja 'toteuttaja'-rooleihin, jotka suorittavat yksittäisiä tehtäviä. Tämä voi lisätä tehokkuutta eri toimialoilla, mutta Vorhies varoittaa myös merkittävästä työpaikkojen katoamisesta.
Innostuksesta huolimatta asiantuntijat muistuttavat, että o3 epäonnistuu yhä joissakin yksinkertaisissa tehtävissä ja vaatii valtavat laskentaresurssit. Vuonna 2025 julkaistava uusi ARC-AGI-2-vertailu tulee olemaan huomattavasti haastavampi, ja sen odotetaan pudottavan o3:n suorituksen alle 30 prosenttiin, vaikka ihmiset pystyvät edelleen ratkaisemaan tehtävät. Kuten Chollet toteaa: 'Tiedät AGI:n olevan täällä, kun tehtävien luominen, jotka ovat helppoja tavallisille ihmisille mutta vaikeita tekoälylle, käy mahdottomaksi.'