Tekoälyinfrastruktuurin merkittävässä muutoksessa OpenAI on alkanut vuokrata Googlen erikoistuneita Tensor Processing Unit -piirejä (TPU) ChatGPT:n ja muiden tekoälytuotteidensa pyörittämiseen, kertovat järjestelyyn perehtyneet lähteet.
Tämä on ensimmäinen kerta, kun OpenAI hyödyntää merkittävästi muita kuin Nvidian siruja tekoälylaskennassaan. Yhtiö on perinteisesti ollut yksi maailman suurimmista Nvidian grafiikkaprosessorien (GPU) ostajista, ja nämä hallitsevat tekoälypiirien markkinoita. OpenAI toivoo, että Googlen pilvipalvelun kautta käytettävät TPU:t auttavat alentamaan inferenssilaskennan kustannuksia – eli vaihetta, jossa tekoälymallit käyttävät oppimaansa tehdäkseen ennusteita tai päätöksiä.
Kumppanuus on osa OpenAI:n strategiaa monipuolistaa laskentainfrastruktuuriaan. Aiemmin tänä vuonna Microsoft – OpenAI:n suurin sijoittaja ja ensisijainen pilvipalveluntarjoaja – muutti yksinoikeussopimustaan siten, että Microsoftilla on nyt "etuoikeus" uusiin OpenAI:n pilvilaskentakapasiteetin hankintoihin. Tämä muutos mahdollisti OpenAI:lle lisäkumppanuudet, kuten nyt solmitun sopimuksen Googlen kanssa.
Googlen näkökulmasta OpenAI:n saaminen asiakkaaksi osoittaa, kuinka yhtiö on onnistunut hyödyntämään omaa tekoälyteknologiaansa pilvipalveluliiketoiminnan kasvattamisessa. Googlen TPU:t, jotka aiemmin oli varattu sisäiseen käyttöön, tarjoavat tiettyjä etuja tietyissä tekoälysovelluksissa – mukaan lukien mahdollisesti parempi energiatehokkuus ja kustannustehokkuus inferenssitehtävissä verrattuna GPU-piireihin.
Yhteistyöllä on kuitenkin rajansa. Raporttien mukaan Google ei vuokraa OpenAI:lle kaikkein tehokkaimpia TPU-piirejään, vaan pitää tietyt resurssit kilpailullisista syistä omassa käytössään. Tämä valikoiva lähestymistapa korostaa tekoälyalan monimutkaista dynamiikkaa, jossa yritykset usein sekä kilpailevat että tekevät yhteistyötä samanaikaisesti.
Sopimus solmittiin keskellä kovaa kilpailua tekoälylaskentaresursseista, kun suuret teknologiayhtiöt investoivat miljardeja erikoistuneeseen laitteistoon. Googlen uusin TPU-sukupolvi, koodinimeltään Trillium, tarjoaa merkittäviä suorituskykyparannuksia aiempiin versioihin verrattuna ja on suunniteltu vastaamaan kehittyneiden tekoälymallien valtaviin laskentatarpeisiin.